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AI e ML

La rivoluzione dell'intelligenza artificiale è arrivata, un intero nuovo mondo di opportunità è pronto per essere sfruttato. Agisci in fretta per ottenere il massimo da questa opportunità.

Le nostre competenze

Combiniamo conoscenze tecniche approfondite con anni di esperienza sul campo per aiutare i nostri clienti a portare la loro attività a un livello superiore.

Data Platform e Analytics Strategy

Dalla visualizzazione dei dati e dalla piattaforma all'approccio predittivo.

Con l'aumento dei volumi e delle tipologie di dati presenti sulla piattaforma, le possibilità di generare valore crescono in modo esponenziale. I sistemi tradizionali gestiscono dati altamente strutturati applicando modelli prestabiliti per analizzare e comprendere il passato.
Le piattaforme di dati gestiscono dati flessibili utilizzando gli analytics per fare previsioni basate sui dati e migliorare il processo decisionale.
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Intelligenza artificiale e machine learning

L'intelligenza artificiale e il machine learning stanno rivoluzionando il mondo a un ritmo senza precedenti. Con la continua evoluzione della capacità dei sistemi di generare nuovi dati, le metodologie e le tecnologie in grado di estrarne valore stanno diventando sempre più essenziali per il successo di un'azienda.

Aiutiamo le aziende a individuare i casi d'uso rilevanti in cui l'AI e il ML possono creare un vantaggio competitivo e le accompagniamo nell'intero percorso di implementazione dell'AI: dalla raccolta e pulizia dei dati alla modellazione e alla messa a terra del sistema completo.

 

Previsione di serie temporali

La previsione del comportamento futuro di una serie temporale è una funzionalità di uso comune che trova impiego in una moltitudine di settori e scenari aziendali. Questo comportamento può essere influenzato sia dalle caratteristiche intrinseche del fenomeno descritto dalla serie temporale sia da fattori esogeni.

Sfruttando le conoscenze statistiche e di dominio, aiutiamo le aziende a studiare i loro dati e a prevedere le serie temporali più importanti per il loro business, sia applicando le moderne metodologie di previsione sia analizzando le fonti di dati interne ed esterne per identificare le informazioni più preziose per i loro obiettivi.

Computer vision

La computer vision consiste nella capacità di un algoritmo di elaborare il contenuto di un'immagine o di un video per estrarne informazioni rilevanti e agire di conseguenza. Questi algoritmi, tipicamente basati su reti neurali, possono essere alimentati con dati provenienti sia da flussi online che da fonti offline e possono essere addestrati per eseguire compiti complessi come identificare oggetti, rilevare movimenti o riconoscere persone.

Aiutiamo le aziende a comprendere il potenziale di questi algoritmi, a individuare i casi in cui la computer vision potrebbe generare valore nel loro modello di business e a fornire modelli seguendo l'intero ciclo di vita, di progettazione e sviluppo.

Elaborazione del linguaggio naturale

In un mondo in cui i dati testuali hanno registrato una crescita esponenziale in termini di volumi e sono destinati a continuare secondo questa tendenza, la capacità di aggregarli automaticamente, di elaborarli, di estrarre prontamente gli insight e di seguirli è una risorsa che può essere utilizzata per creare vantaggio e generare nuove e preziose informazioni in qualsiasi business digitale. L'evoluzione dei modelli di elaborazione del linguaggio naturale ha subito un'accelerazione significativa, raggiungendo la maturità in compiti complessi come il riconoscimento vocale, l'analisi del sentiment, la risposta alle domande e la comprensione del testo.

Aiutiamo i clienti a ottenere il massimo dai loro dati testuali e a raccogliere nuovi dati da fonti esterne, ricercando informazioni preziose e implementando soluzioni NLP all'avanguardia per generare vantaggio competitivo.

Manutenzione predittiva

I costi di manutenzione rappresentano una parte importante dei costi operativi totali di tutti gli impianti di produzione. Tutti questi impianti devono effettuare manutenzione sulle proprie attrezzature, definendo strategie di manutenzione per mantenerle in ottimo stato, evitando guasti e conseguenti arresti della produzione. Gli algoritmi di manutenzione predittiva prevedono le necessità di manutenzione per evitare i costi associati ai fermi macchina non programmati. Collegandosi ai dispositivi e monitorando i dati da essi prodotti, identificano gli schemi che portano a potenziali guasti. Queste informazioni possono essere utilizzate per risolvere i problemi prima che si verifichino.

Aiutiamo le aziende ad analizzare la loro strategia di manutenzione, a valutare le loro apparecchiature e i relativi costi di manutenzione e tempo di fermo, al fine di concentrare gli studi di manutenzione predittiva sui guasti che creano un valore tangibile se rilevati in anticipo. Partendo da questo, progettiamo e implementiamo algoritmi di intelligenza artificiale in grado di sfruttare i dati dei sensori per valutare lo stato di salute di un'apparecchiatura e prevederne il degrado, consentendo un intervento di manutenzione tempestivo prima che si verifichino i guasti.
          

As a service Business Model

Servitization is a primary enabler of Circular Economy, and surely one of the top strategies for companies who are willing to increase their profitability while being sustainable. As-a-service business models allow the shift from selling a product, to selling the value of that asset to users in need.

We help companies explore this opportunity - from the analysis of their current business models and operations, to the design and actual implementation of new as-a-service models, leveraging digital technologies and our proprietary methodology to activate new revenue streams.

Industry 4.0 Transition

Industry 4.0 is a well-known concept, yet only a few companies have taken action despite seeing its potential value. Digital technologies are completely remodeling industrial production processes, providing greater flexibility, increased productivity and higher quality.

We guide companies in the transition towards their “Future Factories”, starting with people across the enterprise and, only then, focusing on the technologies that could be more helpful to support employees working with complex equipment and processes and ultimately, to do more with less.

Customer Engagement Revolution

People’s lives revolve around interactions – with other people, brands, products and devices. In a world where the line between digital and physical is extremely blurred, organizations must design and deliver meaningful, next-level customer experiences in order to stay relevant and keep growing.

Bringing together a passion for data, design, technology and customers, we help companies model end-to-end experiences in the phygital world, reimagining their Sales, Marketing and Services digital platforms through a human-centered approach.

Intelligent Automation

To achieve real intelligent automation, an enterprise-wide approach is required - which means designing around people and technologies simultaneously.

Leveraging our approach and technological expertise, we help companies build solutions to achieve quality Augmented-Humans at scale, empowering their employees and letting them focus where they can make a real difference.

Innovation as a Service

Your people’s knowledge is an incredible (often underrated) resource to leverage - if guided with the right approach, it’s your own people who will make innovation happen.

We have developed a proprietary methodology to work with both people and technology: let us help you develop and launch MVPs, according to the Learning-by-doing concept, and deploy your innovation in the most effective way

Digital Technology Onboarding

Get your team aligned with the latest technologies, through our interactive workshops! This journey, tailored to your industry and needs, shows real use cases and practical examples about how emerging technologies can represent a competitive advantage for your company.

A perfect first step to start all-around company-wide digital transformation as well as area-specific digitization processes.

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Il nostro approccio

Nuove sfide richiedono soluzioni innovative, ecco perché implementiamo le nostre iniziative data-driven affidandoci a metodologie all'avanguardia per garantire un approccio ottimale. Utilizziamo ampiamente il Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), lo standard in vigore per le iniziative data-driven, e lo sfruttiamo per assicurarci che tutti gli stakeholder del progetto siano effettivamente coinvolti nel processo decisionale e possano contribuire ai risultati dell'iniziativa.

Analisi

Offriamo ai nostri clienti un percorso di scoperta rapida dell'AI e del ML per aiutarli a comprendere lo stato dell'arte della tecnologia con casi d'uso ed esempi reali.

Ci concentriamo poi sulla comprensione e sulla mappatura delle sfide attuali e delle esigenze aziendali per determinare come l'AI e il ML possano contribuire a creare valore.

 

Esplorazione e preparazione

In questa fase ci concentriamo sulla comprensione dei dati richiesti dal caso d'uso: quali sono i dati disponibili, qual è la loro qualità e come possono essere organizzati i dati e i set di formazione.

Si passa poi alla selezione delle tecniche di modellazione e formazione più adatte al caso d'uso specifico.

Implementazione


Infine, implementiamo e distribuiamo il modello, valutando i suoi risultati per ottimizzare continuamente il modello AI e ML, valutando anche come gli stakeholder accedono e fruiscono dei risultati in modo efficace per lo specifico caso aziendale.

I nostri Partner

AWS  Microsoft   Google Cloud   negative-onestream-new-logomark   cch-tagetik

 

 

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Technology Enabled

“I did not know that was possible” is one of the most common outcomes of a conversation between a business team with a need and a Technology Expert.

That’s why Digital Technology Enablement is so critical: by showing use cases and real examples of technology applied, we lay the foundation for concrete incremental innovation development – ultimately empowering the business with technology as a force multiplier.

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People Centric

Digital Transformation is about using technology to transform business processes, models, and organizations.

It is about using the insights brought both by users and technology to envision new business models, markets, and more efficient ways of attracting, engaging, and delivering value to customers.

Focusing on people rather than processes or technologies, allows to envision lean solutions truly built around their business needs, maximizing benefits and  accelerating adoption.

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Methodology based

The beNIMBL Loop is a proprietary methodology designed to maximize the alignment between people and technology, helping companies introduce fast, tangible, and impactful innovations.

Six different variants have been tailored for specific scenarios and industries according to people and company objectives.

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