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Die Revolution der künstlichen Intelligenz ist da, eine ganz neue Welt von Möglichkeiten steht bereit, um genutzt zu werden. Handeln Sie schnell, um das Beste aus dieser Chance zu machen.
Wir kombinieren fundiertes akademisches Wissen mit jahrelanger praktischer Erfahrung, um unsere Kunden dabei zu unterstützen, ihr Unternehmen auf die nächste Stufe zu heben.
Künstliche Intelligenz und machine learning revolutionieren die Welt in diesem Moment. Mit der sich ständig weiterentwickelnden Fähigkeit von Systemen, neue Daten zu generieren, werden Methoden und Technologien, die in der Lage sind, daraus Wert zu schöpfen, immer wichtiger für den Erfolg eines Unternehmens.
Wir helfen Unternehmen, relevante Anwendungsfälle zu finden, in denen KI und ML einen Wettbewerbsvorteil schaffen können, und begleiten sie auf ihrer gesamten KI-Reise: Von der Datenerfassung und -bereinigung über die Modellierung bis hin zum Produktionseinsatz des gesamten Systems.
Die Vorhersage des zukünftigen Verhaltens einer Zeitreihe ist eine Allzweckfähigkeit, die in einer Vielzahl von Geschäftsbereichen und Szenarien Verwendung findet. Dieses Verhalten kann sowohl von intrinsischen Merkmalen des durch die Zeitreihe beschriebenen Phänomens als auch von exogenen Faktoren beeinflusst werden.
Durch den Einsatz modernster statistischer und fachlicher Kenntnisse helfen wir Unternehmen bei der Untersuchung ihrer Daten und der Vorhersage der wichtigsten Zeitreihen für ihr Geschäft, indem wir sowohl moderne Vorhersagemethoden anwenden als auch interne und externe Datenquellen analysieren, um die wertvollsten Informationen für ihre Ziele zu ermitteln.
Computer Vision ist die Fähigkeit eines Algorithmus, den Inhalt eines Bildes oder eines Videos zu verarbeiten, um daraus wichtige Informationen zu extrahieren und entsprechend zu handeln. Diese Algorithmen, die in der Regel auf neuronalen Netzen basieren, können sowohl mit Daten aus Online-Streams als auch aus Offline-Quellen gefüttert werden und lassen sich so trainieren, dass sie komplexe Aufgaben wie die Identifizierung von Objekten, die Erkennung von Bewegungen oder die Erkennung von Personen ausführen.
Wir helfen Unternehmen dabei, das Potenzial dieser Algorithmen zu verstehen, Fälle in ihrem Geschäftsmodell zu finden, in denen Computer Vision einen Wert generieren könnte, und Modelle zu liefern, indem wir ihren gesamten Design- und Entwicklungslebenszyklus verfolgen.
In einer Welt, in der das Volumen textformatierter Daten exponentiell gewachsen ist und dieser Trend sich fortsetzen wird, ist die Fähigkeit, diese Daten automatisch zu aggregieren, zu verarbeiten, zeitnah Erkenntnisse zu gewinnen und weiterzuverfolgen, ein Vorteil, der in jedem digitalen Unternehmen genutzt werden kann, um Vorteile zu schaffen und neue wertvolle Informationen zu generieren. Die Entwicklung von Modellen zur Verarbeitung natürlicher Sprache hat sich erheblich beschleunigt und ist bei komplexen Aufgaben wie Spracherkennung, Stimmungsanalyse, Beantwortung von Fragen und Textverständnis ausgereift.
Wir helfen unseren Kunden, das Beste aus ihren Textdaten herauszuholen und neue Daten aus externen Quellen zu gewinnen, indem wir wertvolle Informationen suchen und innovative NLP-Lösungen implementieren, um einen Wettbewerbsvorteil zu schaffen.
Die Instandhaltungskosten machen einen großen Teil der Gesamtbetriebskosten aller Fertigungs- oder Produktionsanlagen aus. Jede dieser Anlagen muss sich um ihre Ausrüstung kümmern, indem sie Wartungsstrategien festlegt, um sie gesund zu halten und Störungen und daraus resultierende Produktionsausfälle zu vermeiden. Algorithmen für die vorausschauende Wartung sagen den Wartungsbedarf voraus, um Kosten zu vermeiden, die durch ungeplante Ausfallzeiten entstehen. Durch die Verbindung mit Geräten und die Überwachung der von den Geräten erzeugten Daten lassen sich Muster erkennen, die zu potenziellen Ausfällen führen. Diese Erkenntnisse können genutzt werden, um Probleme zu beheben, bevor sie auftreten.
Wir helfen Unternehmen bei der Analyse ihrer Wartungsstrategie, der Bewertung ihrer Geräte und der damit verbundenen Wartungs- und Ausfallkosten, um die Studien zur vorausschauenden Wartung auf Fehler zu konzentrieren, die bei frühzeitiger Erkennung einen greifbaren Wert schaffen. Auf dieser Grundlage entwickeln und implementieren wir Algorithmen der künstlichen Intelligenz, die Sensordaten nutzen können, um den Gesundheitszustand einer Anlage zu bewerten und ihre Verschlechterung vorherzusagen, so dass ein rechtzeitiger Wartungseingriff möglich ist, bevor Fehler auftreten.
Servitization is a primary enabler of Circular Economy, and surely one of the top strategies for companies who are willing to increase their profitability while being sustainable. As-a-service business models allow the shift from selling a product, to selling the value of that asset to users in need.
We help companies explore this opportunity - from the analysis of their current business models and operations, to the design and actual implementation of new as-a-service models, leveraging digital technologies and our proprietary methodology to activate new revenue streams.
Industry 4.0 is a well-known concept, yet only a few companies have taken action despite seeing its potential value. Digital technologies are completely remodeling industrial production processes, providing greater flexibility, increased productivity and higher quality.
We guide companies in the transition towards their “Future Factories”, starting with people across the enterprise and, only then, focusing on the technologies that could be more helpful to support employees working with complex equipment and processes and ultimately, to do more with less.
People’s lives revolve around interactions – with other people, brands, products and devices. In a world where the line between digital and physical is extremely blurred, organizations must design and deliver meaningful, next-level customer experiences in order to stay relevant and keep growing.
Bringing together a passion for data, design, technology and customers, we help companies model end-to-end experiences in the phygital world, reimagining their Sales, Marketing and Services digital platforms through a human-centered approach.
To achieve real intelligent automation, an enterprise-wide approach is required - which means designing around people and technologies simultaneously.
Leveraging our approach and technological expertise, we help companies build solutions to achieve quality Augmented-Humans at scale, empowering their employees and letting them focus where they can make a real difference.
Your people’s knowledge is an incredible (often underrated) resource to leverage - if guided with the right approach, it’s your own people who will make innovation happen.
We have developed a proprietary methodology to work with both people and technology: let us help you develop and launch MVPs, according to the Learning-by-doing concept, and deploy your innovation in the most effective way
Get your team aligned with the latest technologies, through our interactive workshops! This journey, tailored to your industry and needs, shows real use cases and practical examples about how emerging technologies can represent a competitive advantage for your company.
A perfect first step to start all-around company-wide digital transformation as well as area-specific digitization processes.
Neue Herausforderungen erfordern innovative Lösungen. Deshalb setzen wir unsere datengesteuerten Initiativen auf der Grundlage modernster Methoden um, um sicherzustellen, dass wir sie auf die bestmögliche Weise angehen. Wir setzen den Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), den De-facto-Standard für datengesteuerte Initiativen, umfassend ein und stellen sicher, dass alle Projektbeteiligten effektiv in den Entscheidungsprozess einbezogen werden und zu den Ergebnissen der Initiative beitragen können
Wir bieten unseren Kunden einen KI- und ML-Schnellentdeckungspfad, der ihnen hilft, den Stand der Technik anhand von Anwendungsfällen und Beispielen aus der Praxis zu verstehen.
Anschließend konzentrieren wir uns darauf, die aktuellen Herausforderungen und Geschäftsanforderungen zu verstehen und abzubilden, um festzustellen, wie KI und ML zur Wertschöpfung beitragen können.
In dieser Phase konzentrieren wir uns darauf, die für den Anwendungsfall erforderlichen Daten zu verstehen: welche Daten sind verfügbar, wie ist die Datenqualität und wie können Daten und Trainingssätze organisiert werden.
Anschließend wählen wir die richtigen Modellierungs- und Trainingstechniken für den spezifischen Anwendungsfall aus.se case.
Schließlich implementieren und implementieren wir das Modell und werten die Ergebnisse aus, um das KI- und ML-Modell kontinuierlich zu optimieren. Gleichzeitig evaluieren wir, wie die Stakeholder auf die Ergebnisse zugreifen und sie in einer Weise nutzen können, die für den jeweiligen Geschäftsfall effektiv ist.
Case Study
Machine Learning Application verbessert Predictive Incident Detection
Avvale arbeitete mit seinem Kunden zusammen, um maschinelles Lernen für die Vorhersage von Vorfällen entlang von Straßenabschnitten zu nutzen.
Case Study
Maschinelles Lernen schützt Solarmodule vor extremem Wind
Der Hersteller von Solartrackern PVH hat sich mit Avvale zusammengetan, um einen maschinellen Lernalgorithmus zur Vorhersage heftiger Windböen und zum Schutz von Solarmodulen zu entwickeln.
Case Study
Hotel Gran Bilbao prognostiziert Belegungsraten mithilfe von KI
Avvale entwickelte eine Management-Datenlösung für das Hotel Gran Bilbao, um die Nachfrage und die Hotelauslastung mit einer Genauigkeit von 90 % über einen Zeithorizont von einem Monat vorherzusagen.
“I did not know that was possible” is one of the most common outcomes of a conversation between a business team with a need and a Technology Expert.
That’s why Digital Technology Enablement is so critical: by showing use cases and real examples of technology applied, we lay the foundation for concrete incremental innovation development – ultimately empowering the business with technology as a force multiplier.
Digital Transformation is about using technology to transform business processes, models, and organizations.
It is about using the insights brought both by users and technology to envision new business models, markets, and more efficient ways of attracting, engaging, and delivering value to customers.
Focusing on people rather than processes or technologies, allows to envision lean solutions truly built around their business needs, maximizing benefits and accelerating adoption.
The beNIMBL Loop is a proprietary methodology designed to maximize the alignment between people and technology, helping companies introduce fast, tangible, and impactful innovations.
Six different variants have been tailored for specific scenarios and industries according to people and company objectives.
