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La revolución de la inteligencia artificial ya está aquí, todo un nuevo mundo de oportunidades está listo para ser explotado. Actúa rápido para aprovechar al máximo esta oportunidad.
Combinamos profundos conocimientos académicos con años de experiencia práctica para ayudar a nuestros clientes a llevar su negocio al siguiente nivel.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están revolucionando el mundo mientras hablamos. Con la continua evolución de la capacidad de los sistemas para generar nuevos datos, las metodologías y tecnologías capaces de extraer valor de ellos son cada vez más importantes para el éxito de una empresa.
Ayudamos a las empresas a encontrar casos de uso relevantes en los que la IA y el ML pueden crear una ventaja competitiva y las acompañamos a lo largo de todo su viaje por la IA: Desde la recopilación y limpieza de datos hasta el modelado y despliegue en producción del sistema completo.
Predecir el comportamiento futuro de una serie temporal es una capacidad de propósito general que se utiliza en multitud de sectores y escenarios empresariales. Este comportamiento puede verse afectado tanto por características intrínsecas del fenómeno descrito por la serie temporal como por factores exógenos.
Aprovechando los conocimientos estadísticos y de dominio más avanzados, ayudamos a las empresas a estudiar sus datos y prever las series temporales más importantes para su negocio, tanto aplicando modernas metodologías de previsión como analizando fuentes de datos internas y externas para identificar la información más valiosa para sus objetivos.
La visión por ordenador es la capacidad de un algoritmo para procesar el contenido de una imagen o un vídeo con el fin de extraer de él información importante y actuar en consecuencia. Estos algoritmos, basados normalmente en redes neuronales, pueden alimentarse de datos procedentes tanto de flujos en línea como de fuentes fuera de línea y pueden entrenarse para ejecutar tareas complejas como identificar objetos, detectar movimientos o reconocer personas.
Ayudamos a las empresas a comprender el potencial de estos algoritmos, a encontrar casos en su modelo de negocio en los que la visión por ordenador podría generar valor, y a ofrecer modelos siguiendo todo su ciclo de vida de diseño y desarrollo.
En un mundo en el que los datos con formato de texto han experimentado un crecimiento exponencial en volúmenes y están destinados a continuar con esta tendencia, la capacidad de agregarlos automáticamente, procesarlos, extraer rápidamente perspectivas y realizar un seguimiento es un activo que puede utilizarse para crear ventajas y generar nueva información valiosa en cualquier negocio digital. La evolución de los modelos de procesamiento del lenguaje natural se ha acelerado significativamente, alcanzando la madurez en tareas complejas como el reconocimiento de voz, el análisis de sentimientos, la respuesta a preguntas y la comprensión de textos.
Ayudamos a los clientes a sacar el máximo partido de sus datos de texto y a extraer nuevos datos de fuentes externas, buscando información valiosa e implementando soluciones NLP de vanguardia para crear una ventaja competitiva.
Los costos de mantenimiento son una parte importante de los costos totales de explotación de todas las plantas de fabricación o producción. Cualquiera de estas plantas necesita cuidar sus equipos, definiendo estrategias de mantenimiento para mantenerlos sanos, evitando averías y la consiguiente parada de la producción. Los algoritmos de mantenimiento predictivo predicen las necesidades de mantenimiento para evitar los costos asociados a las paradas no programadas. Al conectarse a los dispositivos y supervisar los datos que estos producen, identifican patrones que conducen a fallos potenciales. Esta información puede utilizarse para resolver los problemas antes de que se produzcan.
Ayudamos a las empresas a analizar su estrategia de mantenimiento, evaluar sus equipos y su costo de mantenimiento/tiempo de inactividad relacionado para centrar los estudios de mantenimiento predictivo en fallos que crean un valor tangible si se detectan con antelación. Partiendo de esta base, diseñamos y aplicamos algoritmos de inteligencia artificial capaces de aprovechar los datos de los sensores para evaluar el estado de salud de un equipo y predecir su degradación, lo que permite intervenir a tiempo en el mantenimiento antes de que se produzcan los fallos.
Servitization is a primary enabler of Circular Economy, and surely one of the top strategies for companies who are willing to increase their profitability while being sustainable. As-a-service business models allow the shift from selling a product, to selling the value of that asset to users in need.
We help companies explore this opportunity - from the analysis of their current business models and operations, to the design and actual implementation of new as-a-service models, leveraging digital technologies and our proprietary methodology to activate new revenue streams.
Industry 4.0 is a well-known concept, yet only a few companies have taken action despite seeing its potential value. Digital technologies are completely remodeling industrial production processes, providing greater flexibility, increased productivity and higher quality.
We guide companies in the transition towards their “Future Factories”, starting with people across the enterprise and, only then, focusing on the technologies that could be more helpful to support employees working with complex equipment and processes and ultimately, to do more with less.
People’s lives revolve around interactions – with other people, brands, products and devices. In a world where the line between digital and physical is extremely blurred, organizations must design and deliver meaningful, next-level customer experiences in order to stay relevant and keep growing.
Bringing together a passion for data, design, technology and customers, we help companies model end-to-end experiences in the phygital world, reimagining their Sales, Marketing and Services digital platforms through a human-centered approach.
To achieve real intelligent automation, an enterprise-wide approach is required - which means designing around people and technologies simultaneously.
Leveraging our approach and technological expertise, we help companies build solutions to achieve quality Augmented-Humans at scale, empowering their employees and letting them focus where they can make a real difference.
Your people’s knowledge is an incredible (often underrated) resource to leverage - if guided with the right approach, it’s your own people who will make innovation happen.
We have developed a proprietary methodology to work with both people and technology: let us help you develop and launch MVPs, according to the Learning-by-doing concept, and deploy your innovation in the most effective way
Get your team aligned with the latest technologies, through our interactive workshops! This journey, tailored to your industry and needs, shows real use cases and practical examples about how emerging technologies can represent a competitive advantage for your company.
A perfect first step to start all-around company-wide digital transformation as well as area-specific digitization processes.
Los nuevos retos requieren soluciones innovadoras, por eso desplegamos nuestras iniciativas basadas en datos apoyándonos en metodologías de vanguardia para asegurarnos de que las abordamos de la mejor manera posible. Aprovechamos ampliamente el Proceso Estándar Interprofesional para la Extracción de Datos (CRISP-DM), el estándar de facto para las iniciativas basadas en datos, y lo utilizamos para asegurarnos de que todas las partes interesadas en el proyecto participan de forma efectiva en el proceso de toma de decisiones y pueden contribuir a los resultados de la iniciativa.
Ofrecemos a nuestros clientes una ruta de descubrimiento rápido de IA y ML para ayudarles a comprender el estado de la tecnología con casos de uso y ejemplos de la vida real.
A continuación, nos centramos en comprender y mapear los retos actuales y las necesidades empresariales para determinar cómo la IA y el ML pueden ayudar a crear valor.
Durante esta fase nos centramos en comprender los datos que requiere el caso de uso: qué datos están disponibles, cuál es la calidad de los datos y cómo pueden organizarse los datos y los conjuntos de entrenamiento.
A continuación, pasamos a seleccionar las técnicas de modelado y formación adecuadas para el caso de uso específico.
Por último, implementamos y desplegamos el modelo, evaluando sus resultados para optimizar continuamente el modelo de IA y ML, a la vez que evaluamos cómo los stackeholders acceden y consumen los resultados de una manera que sea eficaz para el caso de negocio específico.
Case Study
Aplicación de Machine Learning Mejora la Detección Predictiva de Incidentes
Descubra cómo nuestro cliente aprovecha el machine learning para capturar datos críticos de las autopistas con el fin de prevenir accidentes.
Case Study
Machine Learning Protege los Paneles Solares de los Vientos Extremos
Las violentas ráfagas de viento pueden frustrar y dañar los paneles solares, un desafío costoso y perturbador. Descubra cómo Avvale creó un algoritmo de aprendizaje automático para predecir con precisión el tiempo y proteger los paneles solares.
“I did not know that was possible” is one of the most common outcomes of a conversation between a business team with a need and a Technology Expert.
That’s why Digital Technology Enablement is so critical: by showing use cases and real examples of technology applied, we lay the foundation for concrete incremental innovation development – ultimately empowering the business with technology as a force multiplier.
Digital Transformation is about using technology to transform business processes, models, and organizations.
It is about using the insights brought both by users and technology to envision new business models, markets, and more efficient ways of attracting, engaging, and delivering value to customers.
Focusing on people rather than processes or technologies, allows to envision lean solutions truly built around their business needs, maximizing benefits and accelerating adoption.
The beNIMBL Loop is a proprietary methodology designed to maximize the alignment between people and technology, helping companies introduce fast, tangible, and impactful innovations.
Six different variants have been tailored for specific scenarios and industries according to people and company objectives.
