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Inteligência Artificial & Machine Learning
A revolução da inteligência artificial começou e um novo mundo de oportunidades está pronto para ser explorado. Comece agora para aproveitar ao máximo esta oportunidade.
Nossas Competências
Combinamos um profundo conhecimento acadêmico com anos de experiência prática, para ajudar nossos clientes a levar seus negócios para o próximo nível.
Plataforma de Dados & Estratégia Analítica
Da visualização e plataforma de dados à abordagem preditiva.
À medida que os dados na plataforma aumentam em volumes e tipos, o potencial de criação de valor cresce exponencialmente. Os sistemas tradicionais gerenciam dados altamente estruturados aplicando modelos fixos para analisar e entender o passado.
As plataformas de dados gerenciam dados flexíveis aplicando análises para fazer previsões orientadas por dados e melhorar a tomada de decisões.
Inteligência Artificial & Machine Learning
A inteligência artificial e a aprendizagem de máquinas estão revolucionando o mundo nesse exato momento. Com a capacidade de evolução contínua dos sistemas para gerar novos dados, metodologias e tecnologias capazes de extrair valor dos mesmos, esses recursos estão se tornando cada vez mais primordiais para o sucesso de uma empresa.
Ajudamos empresas a encontrarem aplicações relevantes para essas tecnologias, nas quais IA & ML podem criar vantagem competitiva e acompanhá-los durante toda sua jornada: desde a coleta e limpeza de dados, até a modelagem e implementação.
Previsão de Séries Temporais
Prever o comportamento futuro de uma série temporal é um recurso que pode ser utilizado em vários setores e cenários de negócios. Esse comportamento pode ser afetado tanto por características intrínsecas do fenômeno descrito pela série temporal quanto por fatores exógenos.
Ao aproveitar conhecimento estatístico e de tecnologias de ponta, ajudamos as empresas a estudar seus dados e a prever as séries temporais mais importantes para seus negócios, aplicando metodologias modernas de previsão e analisando fontes de dados internas e externas para identificar as informações mais valiosas para seus objetivos.
Computer Vision
A visão computacional é a capacidade de um algoritmo processar o conteúdo de uma imagem ou de um vídeo a fim de extrair informações importantes dele e agir a partir disso. Estes algoritmos, normalmente baseados em redes neurais, podem ser alimentados com dados tanto de fontes online quanto offline e podem ser treinados para executar tarefas complexas, como identificar objetos, detectar movimentos ou reconhecer pessoas.
Ajudamos as empresas a compreender o potencial destes algoritmos, encontrando casos de uso em seus modelos de negócios nos quais a visão computacional pode gerar valor e agir de acordo com modelos que englobam as especificidades de cada ciclo de vida do produto e desenvolvimento de projetos.
Processamento de Linguagem Natural
Em um mundo no qual os dados em formato de texto estão apresentando um crescimento exponencial em volume, e tendem a seguir essa tendência, a capacidade de agregá-los, processá-los, extrair insights de forma rápida e acompanhá-los é um ativo que pode ser usado para criar vantagens e gerar novas informações valiosas para qualquer negócio digital. A evolução dos modelos de processamento de linguagem natural acelerou significativamente, atingindo maturidade em tarefas complexas como reconhecimento de fala, análise de sentimentos, resposta à perguntas e compreensão de texto.
Ajudamos os clientes a obter o máximo de seus dados em texto e extrair novos por meio de fontes externas, buscando informações valiosas e implementando soluções PNL de vanguarda, para criar vantagem competitiva.
Manutenção Preditiva
Os gastos com manutenção representam uma grande parte dos custos operacionais de toda indústria ou planta de produção. E todas elas precisam cuidar de seus equipamentos, definindo estratégias de manutenção a fim de conservar sua integridade, evitando falhas e, consequente, interrupção da produção. Os algoritmos de manutenção preditiva preveem as necessidades de revisão a fim de evitar custos associados a paradas não programadas. Ao conectar-se aos dispositivos e monitorar os dados que são produzidos, eles identificam padrões que causam falhas potenciais. Este conhecimento pode ser usado para resolver problemas antes que eles aconteçam.
Ajudamos as empresas a analisar sua estratégia de manutenção, avaliar seus equipamentos e a relacionar os custos de manutenção por tempo de inatividade com a finalidade de concentrar os estudos de manutenção preditiva em falhas que criam valor tangível se detectadas com antecedência. A partir disto, projetamos e implementamos algoritmos de inteligência artificial capazes de aproveitar os dados dos sensores para avaliar a integridade de um equipamento e prever sua degradação, permitindo uma intervenção de manutenção oportuna antes que as falhas aconteçam.
As a service Business Model
Servitization is a primary enabler of Circular Economy, and surely one of the top strategies for companies who are willing to increase their profitability while being sustainable. As-a-service business models allow the shift from selling a product, to selling the value of that asset to users in need.
We help companies explore this opportunity - from the analysis of their current business models and operations, to the design and actual implementation of new as-a-service models, leveraging digital technologies and our proprietary methodology to activate new revenue streams.
Industry 4.0 Transition
Industry 4.0 is a well-known concept, yet only a few companies have taken action despite seeing its potential value. Digital technologies are completely remodeling industrial production processes, providing greater flexibility, increased productivity and higher quality.
We guide companies in the transition towards their “Future Factories”, starting with people across the enterprise and, only then, focusing on the technologies that could be more helpful to support employees working with complex equipment and processes and ultimately, to do more with less.
Customer Engagement Revolution
People’s lives revolve around interactions – with other people, brands, products and devices. In a world where the line between digital and physical is extremely blurred, organizations must design and deliver meaningful, next-level customer experiences in order to stay relevant and keep growing.
Bringing together a passion for data, design, technology and customers, we help companies model end-to-end experiences in the phygital world, reimagining their Sales, Marketing and Services digital platforms through a human-centered approach.
Intelligent Automation
To achieve real intelligent automation, an enterprise-wide approach is required - which means designing around people and technologies simultaneously.
Leveraging our approach and technological expertise, we help companies build solutions to achieve quality Augmented-Humans at scale, empowering their employees and letting them focus where they can make a real difference.
Innovation as a Service
Your people’s knowledge is an incredible (often underrated) resource to leverage - if guided with the right approach, it’s your own people who will make innovation happen.
We have developed a proprietary methodology to work with both people and technology: let us help you develop and launch MVPs, according to the Learning-by-doing concept, and deploy your innovation in the most effective way
Digital Technology Onboarding
Get your team aligned with the latest technologies, through our interactive workshops! This journey, tailored to your industry and needs, shows real use cases and practical examples about how emerging technologies can represent a competitive advantage for your company.
A perfect first step to start all-around company-wide digital transformation as well as area-specific digitization processes.
Nossa Abordagem
Novos desafios exigem soluções inovadoras. É por isso que desenvolvemos nossas iniciativas baseadas em dados, suportadas por metodologias de última geração para garantir as melhores soluções possíveis. Utilizamos o Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), o padrão de referência para iniciativas impulsionadas por dados, e o otimizamos para garantir que todas as partes interessadas no projeto estejam efetivamente envolvidas no processo de decisão e possam contribuir para os resultados.
Experiência
Oferecemos a nossos clientes uma breve imersão em tecnologias de AI & ML para ajudá-los a entender mais sobre essas tecnologias com exemplos reais.
Em seguida, nos concentramos em mapear os desafios atuais e as necessidades do negócio para determinar como podemos criar valor a partir da aplicação de AI & ML.
Exploração & Preparação
Durante esta fase nos concentramos em compreender o caso de uso no que tange a disponibilidade e qualidade dos dados bem como eles podem ser organizados.
A partir disso, selecionamos as técnicas de modelagem que se ajustam às necessidades do negócio.
Implementação
Desenvolvemos e implementamos a solução proposta no projeto, avaliando seus resultados e otimizando continuamente. Também avaliamos como as partes interessadas acessam e consomem os resultados de uma maneira que seja eficaz para o caso de negócio específico.
Nossos Parceiros
Case Study
Aplicativo de Machine Learning melhora a detecção preditiva de incidentes
A Avvale trabalhou com seu cliente para aproveitar o machine learning para prever incidentes ao longo de seções da estrada.
Case Study
Machine Learning protege os painéis solares contra ventos extremos
O fabricante de rastreadores solares PVH fez uma parceria com a Avvale para criar um algoritmo de aprendizado de máquina para prever rajadas de vento violentas e proteger os painéis solares.
Technology Enabled
“I did not know that was possible” is one of the most common outcomes of a conversation between a business team with a need and a Technology Expert.
That’s why Digital Technology Enablement is so critical: by showing use cases and real examples of technology applied, we lay the foundation for concrete incremental innovation development – ultimately empowering the business with technology as a force multiplier.
People Centric
Digital Transformation is about using technology to transform business processes, models, and organizations.
It is about using the insights brought both by users and technology to envision new business models, markets, and more efficient ways of attracting, engaging, and delivering value to customers.
Focusing on people rather than processes or technologies, allows to envision lean solutions truly built around their business needs, maximizing benefits and accelerating adoption.
Methodology based
The beNIMBL Loop is a proprietary methodology designed to maximize the alignment between people and technology, helping companies introduce fast, tangible, and impactful innovations.
Six different variants have been tailored for specific scenarios and industries according to people and company objectives.
