Databricks

Die moderne Datenarchitektur integriert Data Lakes und Warehouses in eine einheitliche Plattform, die große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten verwaltet und gleichzeitig schnelle, zuverlässige Analysen, Data Science und maschinelles Lernen ermöglicht.

Data Exploration ➞

Wir befähigen Kunden, KI- und ML-Lösungen mit den neuesten Databricks-Funktionen zu entwickeln und bereitzustellen. Mit Mosaic AI bieten wir eine einheitliche KI-Lebenszyklus-Erfahrung innerhalb von Unity Catalog. Unsere Experten helfen bei der Erstellung, Optimierung und Bereitstellung von benutzerdefinierten LLMs für GenAI-Lösungen, von RAG-Systemen bis hin zu fortschrittlichen Chatbots.

AI & ML Applied ➞

Wir bieten maßgeschneiderte Lösungen für den gesamten Databricks-Workflow, vom Entwurf über die Bereitstellung bis hin zur Optimierung, wobei wir die Anpassung an Best Practices, Kundenanforderungen und Budget sicherstellen. Unser Ansatz passt sich an unterschiedliche Landschaften an, von grundlegenden Setups bis hin zu fortgeschrittenen Implementierungen mit Infrastructure as Code und DevOps-Tools wie Terraform und Azure DevOps CI/CD.

DevOps ➞

Wir helfen Unternehmen, das Potenzial ihrer Daten mit fortschrittlichen Data-Engineering-Lösungen auf der Databricks Intelligence Platform zu erschließen. Unter Verwendung von Best Practices und der Medallion Layer Architecture bieten unsere Templates und Accelerators Skalierbarkeit, Modularität, Datenqualität, Leistungsoptimierung, Datenabgleich, Flexibilität, Zusammenarbeit und Kosteneffizienz.

Data Exploration ➞

Wir implementieren Data Governance auf Databricks, um sichere, hochwertige und konforme Daten zu gewährleisten und gleichzeitig eine effiziente Verwaltung und Zusammenarbeit zu ermöglichen. Zu den wichtigsten Bereichen gehören Zugriffskontrolle, Datenabfolge, Auditing, Qualitätsmanagement, Asset-Organisation, Zentralisierung von Metadaten und Sicherheit.

Data Strategy ➞