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Wide Group automatisiert die Erstellung von Kfz-Policen mit Gen AI

While they expertly deliver innovation and quality to their customers, Callaway Golf’s previous planning and reporting tool wasn’t making the cut. To evolve their enterprise, the sports giant decided to replace their outdated planning software with SAP Analytics Cloud for planning.

Together with Avvale, Callaway Golf successfully implemented SAP Analytics Cloud across their global enterprise in just 6 months. Now, Callaway Golf has a single, consolidated planning solution that has enabled streamlined expense and asset plans so they can focus on what they do best– revolutionizing the sporting world with cutting edge equipment.

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Wide Group ist eine der führenden Versicherungsmaklerfirmen Italiens und besteht aus einem Expertenteam, das sich dafür einsetzt, denjenigen, die an ihre Grenzen gehen wollen, maximalen Schutz zu bieten. Mit globaler Expertise und einem ständigen Fokus auf technologische Innovation bietet Wide Group exklusive Versicherungsprodukte an, die sich durch Qualität und Vielfalt auszeichnen.

Die Herausforderung

Während ihrer ehrgeizigen Expansion, die durch die Übernahme lokaler Makler und ein durch technologische Innovationen angetriebenes organisches Wachstum gekennzeichnet war, sah sich die Wide Group einer entscheidenden Herausforderung gegenüber: der Integration neuer Makler in ein hochtechnologisches Umfeld. Die neuen Teammitglieder mussten sich schnell an ein sich schnell entwickelndes Umfeld anpassen und stießen dabei oft auf internen Widerstand.


Jeder akquirierte Makler musste ein spezielles Portal für Kfz-Policen-Angebote nutzen. Viele Makler zogen es jedoch vor, notwendige Informationen weiterhin per E-Mail und angehängte PDF-Dateien auszutauschen, z. B. Fahrzeugpapiere und Führerscheine. Dieser Ansatz bedeutete eine erhebliche Arbeitsbelastung für die Mitarbeiter, die gezwungen waren, Daten manuell einzugeben, was den Angebotsprozess verlangsamte und das Fehlerrisiko erhöhte.

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Die Lösung

Die Strategie von Avvale konzentrierte sich in erster Linie auf die Automatisierung der Extraktion von Informationen aus E-Mails und PDF-Dokumenten. Durch den Einsatz fortschrittlicher KI-Technologie und großer Sprachmodelle (LLMs) entwickelte ein engagiertes Team hochentwickelte Algorithmen, die Daten effizient verstehen und interpretieren können. Dank der API-basierten Kommunikation mit dem Motors-Portal wurden die Datenextraktion und die automatische Eingabe möglich, was den Arbeitsablauf erheblich vereinfachte und die Genauigkeit sicherstellte.

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The Challenge

Before integrating SAP Analytics Cloud, Callaway Golf's planning landscape centered around SAP's legacy planning solution, Business Planning and Simulation (BPS). While BPS met Callaway Golf's planning needs for many years, the enterprise began to experience limitations with their old solution:

  • Disconnected plans across the board: As Callaway Golf expanded and acquired new brands, planning processes greatly differed across the enterprise with some business units using Excel spreadsheets and others using legacy solutions for planning.
  • Outdated planning functionalities: The existing legacy planning solution lacked many modern functionalities. Among them, salary calculations and asset depreciation automation needed improvement. As a result, it became difficult to create detailed and accurate forecasts across the globe.
  • Significant IT support: The legacy solution required continuous management from IT to maintain runtime. IT had to carve out a full day every week to manually maintain the solution.
  • No single source of truth: Various departments and brands used different data sources, which led to data silos across the organization, making it difficult to gain a clear picture of the enterprise's planned expenses.
  • Rigid user interface: Legacy forecasting system was difficult to navigate and lacked working functions and calculations across the board, such as planning on depreciation and existing assets, adding vendors or members on the fly, and breaking down their cost center expense planning forecasts.

The Approach

With Avvale experts on their side, Callaway Golf laid out the following goals for their new planning landscape with SAP Analytics Cloud:

  • Crowdsource and consolidate plans across the enterprise to gain a global overview of their planned expenses and expand the input capabilities to each responsible owner.
  • Leverage elevated planning functionalities to create faster and more accurate forecast cost center expense and asset reports. The ability to customize calculations enhances and automates the reporting metrics.
  • Harness the power of self-service analytics to alleviate IT from the burden of simple maintenance and data entry requests, so they can focus on high-ROI tasks.
  • Maximize user-driven admin capabilities to control the management of calculations and forms.
  • Create new KPls driven by the business needs.

When SEM-BPS was the center of Callaway Golf's planning landscape, flexibility was a huge factor that was missing. SAP Analytics Cloud contains powerful scenario planning capabilities that help organizations quickly uncover actionable insights to make data-driven decisions. For Callaway Golf, SAP Analytics Cloud's modern planning functionalities provided users with the ability to:

  • Add members on the fly
  • Plan on existing as well as planned assets and automatically calculate the depreciation of values
  • Test "what-if" scenarios for deeper analysis by creating private versions of plans
  • Customize the solution based on their current business process
  • Perform driver-based calculations
  • Empower users to execute end-to-end planning scenarios, without the help of IT

Wie die Lösung hilft

Die Ergebnisse übertrafen die Erwartungen: Die Genauigkeitsrate der extrahierten Informationen erreichte 90 %, und mit menschlichem Eingriff verbesserte sie sich weiter auf 98%.


Diese Innovation brachte greifbare Vorteile: Die Automatisierung des Prozesses führte zu einer erheblichen Zeitersparnis und setzte wertvolle Ressourcen bei Wide Group frei, so dass sich das Team auf höherwertige Tätigkeiten konzentrieren konnte. Darüber hinaus wurde durch die Verringerung manueller Fehler - die in Bereichen, in denen die Genauigkeit sensibler Daten wie Fahrgestellnummern oder Führerscheine von entscheidender Bedeutung ist - der Prozess der Angebotserstellung für Kfz-Policen effizienter und zuverlässiger, wodurch den Kunden eine höhere Servicequalität geboten und eine größere Nachhaltigkeit innerhalb und außerhalb des Unternehmens gefördert wurde.

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