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Previsione del tasso di incidentalità dei veicoli: sfruttare l'Intelligenza Artificiale per migliorare la sicurezza stradale

While they expertly deliver innovation and quality to their customers, Callaway Golf’s previous planning and reporting tool wasn’t making the cut. To evolve their enterprise, the sports giant decided to replace their outdated planning software with SAP Analytics Cloud for planning.

Together with Avvale, Callaway Golf successfully implemented SAP Analytics Cloud across their global enterprise in just 6 months. Now, Callaway Golf has a single, consolidated planning solution that has enabled streamlined expense and asset plans so they can focus on what they do best– revolutionizing the sporting world with cutting edge equipment.

Con la gestione di 3.000 km di autostrade a pedaggio in Italia, il nostro cliente è un player di riferimento nella mobilità europea. Oltre alla gestione tradizionale delle infrastrutture, è all’avanguardia nell’innovazione per la smart mobility, evolvendosi costantemente per migliorare sicurezza ed efficienza. Oltre le autostrade, sviluppa servizi innovativi trasformando l’ingegneria in infrastrutture intelligenti, per garantire un’esperienza di viaggio fluida e sicura.

La sfida

Nei primi anni 2000, l’azienda ha implementato misure per aumentare la sicurezza stradale, alzando gli standard tecnici e normativi, introducendo tecnologie automotive e il sistema Tutor, e adottando procedure interne solide. Tuttavia, negli ultimi dieci anni, questi interventi hanno raggiunto un punto di saturazione. Per avanzare verso l’obiettivo “Vision Zero” – l’eliminazione delle vittime sulla strada – era necessario passare da un approccio reattivo a uno predittivo e proattivo.

Pur disponendo di una grande mole di dati – 750 milioni di righe su oltre dieci anni, relativi a più di 5.000 km di rete e 130.000 incidenti registrati – la vera sfida era trasformare queste informazioni in insight precisi e utili. L’analisi della probabilità di incidente, tenendo conto di variabili complesse come il comportamento umano, le condizioni infrastrutturali e le dinamiche del traffico, rappresentava una barriera significativa. L’azienda aveva bisogno di un partner strategico capace di colmare questo gap e valorizzare il potenziale dei dati disponibili.

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L'approccio

Per supportare la transizione verso un modello data-driven, abbiamo applicato tecniche di Intelligenza Artificiale e Machine Learning su infrastruttura cloud AWS, sviluppando una soluzione in grado di abilitare un approccio predittivo alla sicurezza stradale.

Il nostro team ha integrato ricerca accademica, dati storici sugli incidenti e pattern di traffico in tempo reale all’interno di un modello analitico ibrido. Grazie a metriche avanzate come i Crash Modification Factors, sono stati identificati i principali fattori di rischio, mentre strumenti di analisi di scenario hanno supportato la pianificazione degli interventi preventivi. Sono stati rilasciati due MVP per testare e ottimizzare il modello prima della sua implementazione su larga scala, garantendo scalabilità e massima accuratezza predittiva.

Combinando modelli statistici e algoritmi basati su IA, Avvale ha fornito una soluzione che consente di stimare con precisione la probabilità di incidenti per ogni tratto autostradale, offrendo un livello di previsione fino ad oggi inaccessibile. Il nostro approccio agile garantisce l’evoluzione continua del modello, adattandolo ai nuovi dati e rafforzando l’impegno del cliente verso infrastrutture intelligenti e una mobilità sostenibile.

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The Challenge

Before integrating SAP Analytics Cloud, Callaway Golf's planning landscape centered around SAP's legacy planning solution, Business Planning and Simulation (BPS). While BPS met Callaway Golf's planning needs for many years, the enterprise began to experience limitations with their old solution:

  • Disconnected plans across the board: As Callaway Golf expanded and acquired new brands, planning processes greatly differed across the enterprise with some business units using Excel spreadsheets and others using legacy solutions for planning.
  • Outdated planning functionalities: The existing legacy planning solution lacked many modern functionalities. Among them, salary calculations and asset depreciation automation needed improvement. As a result, it became difficult to create detailed and accurate forecasts across the globe.
  • Significant IT support: The legacy solution required continuous management from IT to maintain runtime. IT had to carve out a full day every week to manually maintain the solution.
  • No single source of truth: Various departments and brands used different data sources, which led to data silos across the organization, making it difficult to gain a clear picture of the enterprise's planned expenses.
  • Rigid user interface: Legacy forecasting system was difficult to navigate and lacked working functions and calculations across the board, such as planning on depreciation and existing assets, adding vendors or members on the fly, and breaking down their cost center expense planning forecasts.

The Approach

With Avvale experts on their side, Callaway Golf laid out the following goals for their new planning landscape with SAP Analytics Cloud:

  • Crowdsource and consolidate plans across the enterprise to gain a global overview of their planned expenses and expand the input capabilities to each responsible owner.
  • Leverage elevated planning functionalities to create faster and more accurate forecast cost center expense and asset reports. The ability to customize calculations enhances and automates the reporting metrics.
  • Harness the power of self-service analytics to alleviate IT from the burden of simple maintenance and data entry requests, so they can focus on high-ROI tasks.
  • Maximize user-driven admin capabilities to control the management of calculations and forms.
  • Create new KPls driven by the business needs.

When SEM-BPS was the center of Callaway Golf's planning landscape, flexibility was a huge factor that was missing. SAP Analytics Cloud contains powerful scenario planning capabilities that help organizations quickly uncover actionable insights to make data-driven decisions. For Callaway Golf, SAP Analytics Cloud's modern planning functionalities provided users with the ability to:

  • Add members on the fly
  • Plan on existing as well as planned assets and automatically calculate the depreciation of values
  • Test "what-if" scenarios for deeper analysis by creating private versions of plans
  • Customize the solution based on their current business process
  • Perform driver-based calculations
  • Empower users to execute end-to-end planning scenarios, without the help of IT

L'impatto

Oggi, il cliente dispone di un’applicazione avanzata operativa su tutta la rete autostradale. La soluzione elabora grandi volumi di dati, restituendo insight utili per comprendere e prevenire il fenomeno degli incidenti, abilitando un approccio proattivo alla sicurezza stradale e una gestione circolare delle infrastrutture.

Il modello si è rivelato superiore nell’identificare le correlazioni tra le condizioni stradali e i tassi di incidentalità rispetto a modelli basati su reti neurali o analisi di serie storiche, raggiungendo un’accuratezza del 99,6% nella previsione del numero annuo di incidenti.

Grazie all’integrazione di algoritmi di Machine Learning, il cliente può ora analizzare dataset complessi in modo efficiente, ricevendo informazioni puntuali e rilevanti, personalizzate in base alle esigenze specifiche, su tutta la rete autostradale gestita. Una soluzione su misura che risponde alla crescente necessità di monitoraggio integrato delle variabili, abilitando decisioni informate e migliorando i servizi di esercizio e manutenzione.

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