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Previsión de la Tasa de Accidentes de Tráfico: Aprovechando la IA para Mejorar la Seguridad Vial

While they expertly deliver innovation and quality to their customers, Callaway Golf’s previous planning and reporting tool wasn’t making the cut. To evolve their enterprise, the sports giant decided to replace their outdated planning software with SAP Analytics Cloud for planning.

Together with Avvale, Callaway Golf successfully implemented SAP Analytics Cloud across their global enterprise in just 6 months. Now, Callaway Golf has a single, consolidated planning solution that has enabled streamlined expense and asset plans so they can focus on what they do best– revolutionizing the sporting world with cutting edge equipment.

Con una red de 3000 km de autopistas de peaje en toda Italia, nuestro cliente es un actor clave en la movilidad europea. Más allá de la gestión tradicional de infraestructuras, se encuentra a la vanguardia de la innovación en movilidad inteligente, en constante evolución para mejorar la seguridad y la eficiencia. Más allá de las autopistas, es pionero en servicios innovadores, transformando la ingeniería en infraestructuras "inteligentes" para garantizar una experiencia fluida al viajero.

El Desafío

En la primera década de los años 2000, la empresa implementó mejoras en la seguridad vial mediante la mejora de las normas técnicas y reglamentarias, la utilización de la tecnología Automovilística y el sistema Tutor, así como la introducción de procedimientos internos sólidos y consolidados. Sin embargo, en los últimos 10 años se ha alcanzado una meseta. Para dar el siguiente paso hacia la "Visión Cero" - eliminar las muertes en carretera -, la empresa necesitaba pasar de medidas de seguridad reactivas a estrategias proactivas y predictivas.

A pesar de tener acceso a enormes volúmenes de datos, incluyendo 750 millones de filas que abarcan más de una década, cubriendo más de 5000 km de autopistas y 130 000 accidentes registrados, el reto consistía en transformar esta información bruta en conocimientos precisos y aplicables. La complejidad de analizar las probabilidades de accidentes, teniendo en cuenta el comportamiento humano, las condiciones de la infraestructura y la dinámica impredecible del tráfico, suponía un obstáculo importante para el progreso. La empresa necesitaba un socio estratégico capaz de salvar esta brecha y liberar el potencial de sus datos.

italian highway

El Enfoque

Con el objetivo de dotar a la empresa de un modelo totalmente basado en datos, aprovechamos la IA y el Machine Learning en la infraestructura en la nube de AWS para crear una solución que guía la transición de un enfoque reactivo a uno proactivo en materia de seguridad vial.

Nuestro equipo integró la investigación académica, los datos históricos de accidentes y los patrones de tráfico en tiempo real en un modelo analítico híbrido. Mediante el uso de métricas avanzadas, como los Factores de Modificación de Accidentes, identificamos los principales factores de riesgo, mientras que las herramientas de análisis de escenarios optimizaron la planificación de las intervenciones de seguridad preventivas. Para garantizar una transición fluida, implementamos dos Productos Mínimos Viables (MVP), probando y perfeccionando el modelo antes de su implementación a gran escala. Esto garantizó la escalabilidad y maximizó la precisión de los conocimientos predictivos.

Al combinar formulaciones estadísticas con modelos basados en IA, Avvale proporcionó una solución que permite al cliente evaluar con precisión las probabilidades de accidentes en cada tramo de autopista, lo que le brinda un nivel de previsión antes inalcanzable. Nuestra metodología ágil garantizó que el modelo evolucionara continuamente, adaptándose a los nuevos datos y reforzando el compromiso a largo plazo del cliente con las infraestructuras inteligentes y la movilidad sostenible.

highway technology

The Challenge

Before integrating SAP Analytics Cloud, Callaway Golf's planning landscape centered around SAP's legacy planning solution, Business Planning and Simulation (BPS). While BPS met Callaway Golf's planning needs for many years, the enterprise began to experience limitations with their old solution:

  • Disconnected plans across the board: As Callaway Golf expanded and acquired new brands, planning processes greatly differed across the enterprise with some business units using Excel spreadsheets and others using legacy solutions for planning.
  • Outdated planning functionalities: The existing legacy planning solution lacked many modern functionalities. Among them, salary calculations and asset depreciation automation needed improvement. As a result, it became difficult to create detailed and accurate forecasts across the globe.
  • Significant IT support: The legacy solution required continuous management from IT to maintain runtime. IT had to carve out a full day every week to manually maintain the solution.
  • No single source of truth: Various departments and brands used different data sources, which led to data silos across the organization, making it difficult to gain a clear picture of the enterprise's planned expenses.
  • Rigid user interface: Legacy forecasting system was difficult to navigate and lacked working functions and calculations across the board, such as planning on depreciation and existing assets, adding vendors or members on the fly, and breaking down their cost center expense planning forecasts.

The Approach

With Avvale experts on their side, Callaway Golf laid out the following goals for their new planning landscape with SAP Analytics Cloud:

  • Crowdsource and consolidate plans across the enterprise to gain a global overview of their planned expenses and expand the input capabilities to each responsible owner.
  • Leverage elevated planning functionalities to create faster and more accurate forecast cost center expense and asset reports. The ability to customize calculations enhances and automates the reporting metrics.
  • Harness the power of self-service analytics to alleviate IT from the burden of simple maintenance and data entry requests, so they can focus on high-ROI tasks.
  • Maximize user-driven admin capabilities to control the management of calculations and forms.
  • Create new KPls driven by the business needs.

When SEM-BPS was the center of Callaway Golf's planning landscape, flexibility was a huge factor that was missing. SAP Analytics Cloud contains powerful scenario planning capabilities that help organizations quickly uncover actionable insights to make data-driven decisions. For Callaway Golf, SAP Analytics Cloud's modern planning functionalities provided users with the ability to:

  • Add members on the fly
  • Plan on existing as well as planned assets and automatically calculate the depreciation of values
  • Test "what-if" scenarios for deeper analysis by creating private versions of plans
  • Customize the solution based on their current business process
  • Perform driver-based calculations
  • Empower users to execute end-to-end planning scenarios, without the help of IT

El Impacto

Actualmente, nuestro cliente cuenta con una aplicación de vanguardia activa en toda la red de autopistas. Esta innovadora solución procesa de manera eficiente grandes cantidades de datos para ofrecer información útil sobre el fenómeno de los accidentes, promoviendo un enfoque proactivo de la seguridad vial y un enfoque circular de la gestión de infraestructuras.

El modelo demuestra ser superior a los modelos de redes neuronales y los modelos de análisis de series temporales a la hora de identificar las relaciones entre las condiciones de las carreteras y las tasas de accidentes observadas, alcanzando una tasa de precisión del 99,6 % en la predicción del número anual de accidentes.

Gracias a la integración de algoritmos de Machine Learning, los clientes ahora pueden analizar fácilmente grandes conjuntos de datos y recibir información oportuna y pertinente adaptada a sus necesidades específicas de toda la red de autopistas gestionada. Esta solución personalizada responde a la creciente demanda de una supervisión variable integral, lo que facilita la toma de decisiones informadas y mejora el servicio de operación y mantenimiento.

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