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Trans Austria Gasleitung (TAG) migra ad AWS per incrementare l’innovazione e la crescita

While they expertly deliver innovation and quality to their customers, Callaway Golf’s previous planning and reporting tool wasn’t making the cut. To evolve their enterprise, the sports giant decided to replace their outdated planning software with SAP Analytics Cloud for planning.

Together with Avvale, Callaway Golf successfully implemented SAP Analytics Cloud across their global enterprise in just 6 months. Now, Callaway Golf has a single, consolidated planning solution that has enabled streamlined expense and asset plans so they can focus on what they do best– revolutionizing the sporting world with cutting edge equipment.

Trans Austria Gasleitung (TAG) GmbH è un operatore del sistema di trasmissione in Austria e l'arteria principale della rete di gas naturale in Europa centrale. TAG fornisce anche circa un terzo dell'approvvigionamento totale di gas dell'Italia. La rete di gasdotti di TAG è composta da circa 1.140 km di condotte ad alta pressione per il trasporto del gas naturale dal confine slovacco/austriaco al confine austriaco/italiano. Ogni anno, oltre 30 miliardi di metri cubi di gas naturale vengono trasportati attraverso il sistema di gasdotti di TAG GmbH.

La sfida

Per mantenere il passo con la crescita e ottimizzare i carichi di lavoro, TAG aveva bisogno di aggiornare i propri tradizionali data center con limitata scalabilità e significativo carico operativo.

TAG era inoltre alla ricerca di un software-as-a-service (SaaS) per la negoziazione commerciale B2B, basata sulla tecnologia SAP e precedentemente fornita da terzi. Necessitava dunque di un'infrastruttura affidabile e facilmente scalabile che li aiutassi a ridurre i costi.

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L'approccio

Per mantenere il passo con la crescita e ottimizzare i carichi di lavoro, TAG aveva bisogno di aggiornare i propri tradizionali data center con limitata scalabilità e significativo carico operativo.

TAG era inoltre alla ricerca di un software-as-a-service (SaaS) per la negoziazione commerciale B2B, basata sulla tecnologia SAP e precedentemente fornita da terzi. Necessitava dunque di un'infrastruttura affidabile e facilmente scalabile che li aiutassi a ridurre i costi.

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The Challenge

Before integrating SAP Analytics Cloud, Callaway Golf's planning landscape centered around SAP's legacy planning solution, Business Planning and Simulation (BPS). While BPS met Callaway Golf's planning needs for many years, the enterprise began to experience limitations with their old solution:

  • Disconnected plans across the board: As Callaway Golf expanded and acquired new brands, planning processes greatly differed across the enterprise with some business units using Excel spreadsheets and others using legacy solutions for planning.
  • Outdated planning functionalities: The existing legacy planning solution lacked many modern functionalities. Among them, salary calculations and asset depreciation automation needed improvement. As a result, it became difficult to create detailed and accurate forecasts across the globe.
  • Significant IT support: The legacy solution required continuous management from IT to maintain runtime. IT had to carve out a full day every week to manually maintain the solution.
  • No single source of truth: Various departments and brands used different data sources, which led to data silos across the organization, making it difficult to gain a clear picture of the enterprise's planned expenses.
  • Rigid user interface: Legacy forecasting system was difficult to navigate and lacked working functions and calculations across the board, such as planning on depreciation and existing assets, adding vendors or members on the fly, and breaking down their cost center expense planning forecasts.

The Approach

With Avvale experts on their side, Callaway Golf laid out the following goals for their new planning landscape with SAP Analytics Cloud:

  • Crowdsource and consolidate plans across the enterprise to gain a global overview of their planned expenses and expand the input capabilities to each responsible owner.
  • Leverage elevated planning functionalities to create faster and more accurate forecast cost center expense and asset reports. The ability to customize calculations enhances and automates the reporting metrics.
  • Harness the power of self-service analytics to alleviate IT from the burden of simple maintenance and data entry requests, so they can focus on high-ROI tasks.
  • Maximize user-driven admin capabilities to control the management of calculations and forms.
  • Create new KPls driven by the business needs.

When SEM-BPS was the center of Callaway Golf's planning landscape, flexibility was a huge factor that was missing. SAP Analytics Cloud contains powerful scenario planning capabilities that help organizations quickly uncover actionable insights to make data-driven decisions. For Callaway Golf, SAP Analytics Cloud's modern planning functionalities provided users with the ability to:

  • Add members on the fly
  • Plan on existing as well as planned assets and automatically calculate the depreciation of values
  • Test "what-if" scenarios for deeper analysis by creating private versions of plans
  • Customize the solution based on their current business process
  • Perform driver-based calculations
  • Empower users to execute end-to-end planning scenarios, without the help of IT

L'impatto

Spostandosi sul cloud, TAG ha ottenuto la scalabilità e l'opportunità di distribuire capacità computazionali quando necessario, garantendo alta disponibilità per le applicazioni critiche dell’attività aziendale e soddisfacendo rigorosi parametri di SLA.

Grazie alla flessibilità on-demand, i costi annui di manutenzione sono diminuiti di oltre un terzo e i costi annui per la soluzione B2B precedentemente on-premises sono stati ridotti fino al 45%. Con livelli di servizio migliorati, TAG ha sviluppato un concetto di gestione dinamica della capacità utilizzando metodi di scalabilità verso l'alto/verso il basso, autoscaling, avvio/arresto, prenotazioni e altre metodologie di computing serverless. Rispetto all'approccio tradizionale alla gestione della capacità IT, questo concetto ha fornito un risparmio annuo del 25%.

L'azienda ha iniziato a utilizzare microservizi e funzioni Lambda per migliorare la resilienza dei flussi di automazione dei dati e sviluppare un'architettura di analisi dei dati di prossima generazione e di governance dei dati. Inoltre, TAG sta gradualmente introducendo strumenti e processi di sviluppo AWS per massimizzare l'utilizzo dei servizi gestiti da AWS.

Complessivamente, l'introduzione di innovazioni IT ha consentito un miglioramento della fornitura dei servizi poiché i team IT hanno potuto concentrarsi maggiormente sull'innovazione anziché sulla gestione operativa dell'infrastruttura IT.

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