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Doppia materialità per uno dei leader mondiali nel settore Energy: efficienza e conformità normativa con AWS e Avvale
While they expertly deliver innovation and quality to their customers, Callaway Golf’s previous planning and reporting tool wasn’t making the cut. To evolve their enterprise, the sports giant decided to replace their outdated planning software with SAP Analytics Cloud for planning.
Together with Avvale, Callaway Golf successfully implemented SAP Analytics Cloud across their global enterprise in just 6 months. Now, Callaway Golf has a single, consolidated planning solution that has enabled streamlined expense and asset plans so they can focus on what they do best– revolutionizing the sporting world with cutting edge equipment.
Nata in Italia nel 1962, il nostro cliente è oggi la più grande azienda elettrica del paese e uno dei leader mondiali nel settore dell'energia e della produzione da fonti rinnovabili. Con una forte impronta sostenibile e orientata all'innovazione, estende la sua influenza su un vasto panorama, operando in 30 paesi, con l'obiettivo di portare energia sempre più sostenibile ed affidabile a oltre 75 milioni di utenti finali nel mondo.
The Challenge
Il nostro cliente si è rivolto ad Avvale, in qualità di partner tecnologico, per affrontare una sfida significativa legata al miglioramento dell'area sostenibilità: tradurre il suo modello di analisi di materialità, che rappresenta un punto di riferimento per il mondo energy, in un applicativo informatico di supporto alla funzione di Sustainability Planning. A determinare questa necessità sono stati due principali fattori: una normativa ESG in costante evoluzione e l’opportunità di indirizzare l’innovazione in una direzione sempre più sostenibile.
Questi elementi hanno messo in luce la necessità di acquisire una governance più solida e strutturata nel processo di analisi della materialità.
Questi elementi hanno messo in luce la necessità di acquisire una governance più solida e strutturata nel processo di analisi della materialità.
L'obiettivo del progetto era rinnovare le aree "Innovazione e Sostenibilità" e "Digital Hub" attraverso una soluzione personalizzata, destinata a sostituire la precedente, poco performante ed intuitiva. Fino a quel momento, infatti, il processo di raccolta ed elaborazione delle informazioni risultava lungo e laborioso: le survey venivano inviate ai fornitori tramite una piattaforma online; da qui, i risultati, prima raccolti ed organizzati su fogli di calcoli, venivano successivamente inseriti manualmente all’interno della piattaforma esistente, le cui tempistiche di elaborazione erano diventate difficilmente sostenibili.
Per efficientare questo processo, occorreva implementare un'unica soluzione integrata in grado di centralizzare tutti i dati relativi alla materialità, permettendo di indirizzare in modo più coerente le esigenze normative in ambito sostenibilità.
The Approach
Grazie alla solida relazione con il cliente e alle consolidate competenze sulle tematiche di sostenibilità, Avvale ha guidato l’azienda verso le scelte tecnologiche più adeguate per questo processo di innovazione.
Il team di Avvale, dopo un’attenta analisi delle esigenze del cliente, le ha tradotte in macro e micro funzionalità applicative, sviluppando un’applicazione tailor-made basata sui servizi cloud AWS. Il risultato è una piattaforma performante ed intuitiva, che consente all’azienda di condurre con semplicità l’analisi di materialità e doppia materialità, generando parte della reportistica destinata alla DNF. Un aspetto di primaria importanza è legato alle tempistiche della precedente applicazione, che sono state abbattute grazie all’integrazione delle survey all’interno della piattaforma, garantendo l’arrivo della reportistica real-time.
In aggiunta, per agevolare questo processo, il team di Avvale ha introdotto un algoritmo di Machine Learning che consente di esaminare i contenuti presenti nei documenti relativi agli stakeholder, restituendo un ranking in termini di materialità per l'azienda. Questo algoritmo di text analysis si affianca alle più tradizionali interviste dirette agli stakeholder e consente di ridurre i tempi dedicati alla lettura e analisi dei documenti utili a definire la matrice di materialità.
Tutto ciò ha permesso al cliente di ottenere un’efficace governance dell’intero processo ESG e, più nello specifico, delle seguenti fasi:
- identificazione dei temi materiali;
- identificazione e pesatura stakeholder;
- coinvolgimento stakeholder interni ed esterni;
- produzione di una reportistica in ambito materialità, con la vista della materialità classica e la doppia materialità.
The Challenge
Before integrating SAP Analytics Cloud, Callaway Golf's planning landscape centered around SAP's legacy planning solution, Business Planning and Simulation (BPS). While BPS met Callaway Golf's planning needs for many years, the enterprise began to experience limitations with their old solution:
- Disconnected plans across the board: As Callaway Golf expanded and acquired new brands, planning processes greatly differed across the enterprise with some business units using Excel spreadsheets and others using legacy solutions for planning.
- Outdated planning functionalities: The existing legacy planning solution lacked many modern functionalities. Among them, salary calculations and asset depreciation automation needed improvement. As a result, it became difficult to create detailed and accurate forecasts across the globe.
- Significant IT support: The legacy solution required continuous management from IT to maintain runtime. IT had to carve out a full day every week to manually maintain the solution.
- No single source of truth: Various departments and brands used different data sources, which led to data silos across the organization, making it difficult to gain a clear picture of the enterprise's planned expenses.
- Rigid user interface: Legacy forecasting system was difficult to navigate and lacked working functions and calculations across the board, such as planning on depreciation and existing assets, adding vendors or members on the fly, and breaking down their cost center expense planning forecasts.
The Approach
With Avvale experts on their side, Callaway Golf laid out the following goals for their new planning landscape with SAP Analytics Cloud:
- Crowdsource and consolidate plans across the enterprise to gain a global overview of their planned expenses and expand the input capabilities to each responsible owner.
- Leverage elevated planning functionalities to create faster and more accurate forecast cost center expense and asset reports. The ability to customize calculations enhances and automates the reporting metrics.
- Harness the power of self-service analytics to alleviate IT from the burden of simple maintenance and data entry requests, so they can focus on high-ROI tasks.
- Maximize user-driven admin capabilities to control the management of calculations and forms.
- Create new KPls driven by the business needs.
When SEM-BPS was the center of Callaway Golf's planning landscape, flexibility was a huge factor that was missing. SAP Analytics Cloud contains powerful scenario planning capabilities that help organizations quickly uncover actionable insights to make data-driven decisions. For Callaway Golf, SAP Analytics Cloud's modern planning functionalities provided users with the ability to:
- Add members on the fly
- Plan on existing as well as planned assets and automatically calculate the depreciation of values
- Test "what-if" scenarios for deeper analysis by creating private versions of plans
- Customize the solution based on their current business process
- Perform driver-based calculations
- Empower users to execute end-to-end planning scenarios, without the help of IT
The Impact
L’introduzione di una nuova piattaforma ha rivoluzionato la governance del processo di materialità dell’azienda, fornendo un'applicazione performante e user-friendly che ha permesso di calendarizzare le diverse fasi del processo, gestendone le aperture e chiusure, nonché funzionalità e attività.
La condivisione delle best practice, ha favorito l’allineamento dell'intero gruppo rispetto alla holding, garantendo l’adozione di un approccio comune nell’ingaggio degli stakeholder interni ed esterni grazie a una matrice comune personalizzata in termini di modalità di ingaggio e contenuti degli assessment.
L'integrazione dei questionari ha contribuito a incrementare la velocità e l'efficienza, consentendo la generazione di report in tempo reale e riducendo drasticamente le tempistiche rispetto ai processi precedenti. Inoltre, grazie all'impiego dell'algoritmo di machine learning, il processo di analisi dei documenti degli stakeholder è stato ottimizzato, sostituendo l'analisi manuale dettagliata dei documenti, con un tool in grado di restituire automaticamente una classificazione affidabile.
In termini più ampi, l'analisi della materialità ha permesso di individuare gli aspetti più rilevanti legati al modello di business sostenibile del cliente e alle esigenze dei suoi stakeholder, evidenziando le loro interconnessioni con i 17 Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030. Questo monitoraggio costante delle aspettative degli stakeholder, noto come "materialità dinamica", aiuta a comprendere come cambino nel tempo i temi rilevanti, individuare obiettivi ESG mirati per la creazione di valore a lungo termine e a stabilire i contenuti da includere nei documenti aziendali di divulgazione.
