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While they expertly deliver innovation and quality to their customers, Callaway Golf’s previous planning and reporting tool wasn’t making the cut. To evolve their enterprise, the sports giant decided to replace their outdated planning software with SAP Analytics Cloud for planning.
Together with Avvale, Callaway Golf successfully implemented SAP Analytics Cloud across their global enterprise in just 6 months. Now, Callaway Golf has a single, consolidated planning solution that has enabled streamlined expense and asset plans so they can focus on what they do best– revolutionizing the sporting world with cutting edge equipment.
Nata in Italia nel 1962, il nostro cliente è oggi la più grande azienda elettrica del paese e uno dei leader mondiali nel settore dell'energia e della produzione da fonti rinnovabili. Con una forte impronta sostenibile e orientata all'innovazione, estende la sua influenza su un vasto panorama, operando in 30 paesi, con l'obiettivo di portare energia sempre più sostenibile ed affidabile a oltre 75 milioni di utenti finali nel mondo.
Grazie alla solida relazione con il cliente e alle consolidate competenze sulle tematiche di sostenibilità, Avvale ha guidato l’azienda verso le scelte tecnologiche più adeguate per questo processo di innovazione.
Il team di Avvale, dopo un’attenta analisi delle esigenze del cliente, le ha tradotte in macro e micro funzionalità applicative, sviluppando un’applicazione tailor-made basata sui servizi cloud AWS. Il risultato è una piattaforma performante ed intuitiva, che consente all’azienda di condurre con semplicità l’analisi di materialità e doppia materialità, generando parte della reportistica destinata alla DNF. Un aspetto di primaria importanza è legato alle tempistiche della precedente applicazione, che sono state abbattute grazie all’integrazione delle survey all’interno della piattaforma, garantendo l’arrivo della reportistica real-time.
In aggiunta, per agevolare questo processo, il team di Avvale ha introdotto un algoritmo di Machine Learning che consente di esaminare i contenuti presenti nei documenti relativi agli stakeholder, restituendo un ranking in termini di materialità per l'azienda. Questo algoritmo di text analysis si affianca alle più tradizionali interviste dirette agli stakeholder e consente di ridurre i tempi dedicati alla lettura e analisi dei documenti utili a definire la matrice di materialità.
Tutto ciò ha permesso al cliente di ottenere un’efficace governance dell’intero processo ESG e, più nello specifico, delle seguenti fasi:
Before integrating SAP Analytics Cloud, Callaway Golf's planning landscape centered around SAP's legacy planning solution, Business Planning and Simulation (BPS). While BPS met Callaway Golf's planning needs for many years, the enterprise began to experience limitations with their old solution:
With Avvale experts on their side, Callaway Golf laid out the following goals for their new planning landscape with SAP Analytics Cloud:
When SEM-BPS was the center of Callaway Golf's planning landscape, flexibility was a huge factor that was missing. SAP Analytics Cloud contains powerful scenario planning capabilities that help organizations quickly uncover actionable insights to make data-driven decisions. For Callaway Golf, SAP Analytics Cloud's modern planning functionalities provided users with the ability to:
L’introduzione di una nuova piattaforma ha rivoluzionato la governance del processo di materialità dell’azienda, fornendo un'applicazione performante e user-friendly che ha permesso di calendarizzare le diverse fasi del processo, gestendone le aperture e chiusure, nonché funzionalità e attività.
La condivisione delle best practice, ha favorito l’allineamento dell'intero gruppo rispetto alla holding, garantendo l’adozione di un approccio comune nell’ingaggio degli stakeholder interni ed esterni grazie a una matrice comune personalizzata in termini di modalità di ingaggio e contenuti degli assessment.
L'integrazione dei questionari ha contribuito a incrementare la velocità e l'efficienza, consentendo la generazione di report in tempo reale e riducendo drasticamente le tempistiche rispetto ai processi precedenti. Inoltre, grazie all'impiego dell'algoritmo di machine learning, il processo di analisi dei documenti degli stakeholder è stato ottimizzato, sostituendo l'analisi manuale dettagliata dei documenti, con un tool in grado di restituire automaticamente una classificazione affidabile.
In termini più ampi, l'analisi della materialità ha permesso di individuare gli aspetti più rilevanti legati al modello di business sostenibile del cliente e alle esigenze dei suoi stakeholder, evidenziando le loro interconnessioni con i 17 Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030. Questo monitoraggio costante delle aspettative degli stakeholder, noto come "materialità dinamica", aiuta a comprendere come cambino nel tempo i temi rilevanti, individuare obiettivi ESG mirati per la creazione di valore a lungo termine e a stabilire i contenuti da includere nei documenti aziendali di divulgazione.