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Materialidade dupla para um líder global em energia: Eficiência e conformidade regulamentar com a AWS e a Avvale

While they expertly deliver innovation and quality to their customers, Callaway Golf’s previous planning and reporting tool wasn’t making the cut. To evolve their enterprise, the sports giant decided to replace their outdated planning software with SAP Analytics Cloud for planning.

Together with Avvale, Callaway Golf successfully implemented SAP Analytics Cloud across their global enterprise in just 6 months. Now, Callaway Golf has a single, consolidated planning solution that has enabled streamlined expense and asset plans so they can focus on what they do best– revolutionizing the sporting world with cutting edge equipment.

Fundado na Itália em 1962, nosso cliente é hoje a maior empresa elétrica do país e líder global no setor de produção de energia e fontes renováveis. Com um forte foco em sustentabilidade e inovação, a empresa estende sua influência por um amplo cenário, operando em 30 países, com o objetivo de fornecer energia cada vez mais sustentável e confiável para mais de 75 milhões de usuários finais em todo o mundo.

O Desafio

Nosso cliente contratou a Avvale como parceira de tecnologia para enfrentar um desafio significativo relacionado ao aprimoramento dos esforços de sustentabilidade: traduzir seu modelo de análise de materialidade, uma referência no setor de energia, em um aplicativo de computador que apoia a função de Planejamento de Sustentabilidade. Dois fatores principais impulsionaram essa necessidade: regulamentos de ESG em constante evolução e a oportunidade de orientar a inovação em uma direção cada vez mais sustentável.
 
Esses fatores evidenciaram a necessidade de estabelecer uma governança mais robusta e estruturada no processo de análise de materialidade.

O projeto teve como objetivo renovar as áreas de "Inovação e Sustentabilidade" e "Digital Hub", introduzindo uma solução personalizada projetada para substituir a anterior, menos eficiente e intuitiva. Até então, o processo de coleta e processamento de informações era demorado e complicado: as pesquisas eram enviadas aos fornecedores por meio de uma plataforma on-line; os resultados, inicialmente coletados e organizados em planilhas, eram então inseridos manualmente na plataforma existente, cujos tempos de processamento se tornaram difíceis de sustentar.

Para agilizar esse processo, era necessário implementar uma única solução integrada capaz de centralizar todos os dados relacionados à materialidade, permitindo uma abordagem mais coerente dos requisitos regulatórios de sustentabilidade.
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A Abordagem

Com base em um sólido relacionamento com o cliente e em uma experiência bem estabelecida em questões de sustentabilidade, a Avvale orientou a empresa na seleção da tecnologia mais adequada para esse processo de inovação.

Após uma análise detalhada das necessidades do cliente, a Avvale as traduziu em aplicativos macro e micro funcionais, desenvolvendo um aplicativo sob medida com base nos serviços de nuvem da AWS. O resultado é uma plataforma intuitiva e de alto desempenho que permite à empresa realizar com eficiência análises de materialidade e dupla materialidade, gerando parte do relatório destinado ao DNF. Um aspecto essencial está relacionado aos prazos do aplicativo anterior, reduzidos por meio da integração de pesquisas à plataforma, garantindo relatórios em tempo real.

Para aprimorar ainda mais o processo, a Avvale implementou um algoritmo de Machine Learning que analisa o conteúdo de documentos relacionados às partes interessadas, fornecendo uma classificação de materialidade para a empresa. Esse algoritmo de análise de texto complementa as entrevistas mais tradicionais com as partes interessadas, reduzindo o tempo gasto na leitura e análise de documentos úteis para a definição da matriz de materialidade.

Tudo isso permitiu que nosso cliente obtivesse uma governança eficaz de todo o processo de ESG e, mais especificamente, das seguintes fases:

  • identificação de temas materiais;
    identificação e ponderação das partes interessadas;
  • envolvimento das partes interessadas internas e externas;
  • produção de relatórios sobre materialidade, com uma visão tanto da materialidade clássica quanto da dupla.
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The Challenge

Before integrating SAP Analytics Cloud, Callaway Golf's planning landscape centered around SAP's legacy planning solution, Business Planning and Simulation (BPS). While BPS met Callaway Golf's planning needs for many years, the enterprise began to experience limitations with their old solution:

  • Disconnected plans across the board: As Callaway Golf expanded and acquired new brands, planning processes greatly differed across the enterprise with some business units using Excel spreadsheets and others using legacy solutions for planning.
  • Outdated planning functionalities: The existing legacy planning solution lacked many modern functionalities. Among them, salary calculations and asset depreciation automation needed improvement. As a result, it became difficult to create detailed and accurate forecasts across the globe.
  • Significant IT support: The legacy solution required continuous management from IT to maintain runtime. IT had to carve out a full day every week to manually maintain the solution.
  • No single source of truth: Various departments and brands used different data sources, which led to data silos across the organization, making it difficult to gain a clear picture of the enterprise's planned expenses.
  • Rigid user interface: Legacy forecasting system was difficult to navigate and lacked working functions and calculations across the board, such as planning on depreciation and existing assets, adding vendors or members on the fly, and breaking down their cost center expense planning forecasts.

The Approach

With Avvale experts on their side, Callaway Golf laid out the following goals for their new planning landscape with SAP Analytics Cloud:

  • Crowdsource and consolidate plans across the enterprise to gain a global overview of their planned expenses and expand the input capabilities to each responsible owner.
  • Leverage elevated planning functionalities to create faster and more accurate forecast cost center expense and asset reports. The ability to customize calculations enhances and automates the reporting metrics.
  • Harness the power of self-service analytics to alleviate IT from the burden of simple maintenance and data entry requests, so they can focus on high-ROI tasks.
  • Maximize user-driven admin capabilities to control the management of calculations and forms.
  • Create new KPls driven by the business needs.

When SEM-BPS was the center of Callaway Golf's planning landscape, flexibility was a huge factor that was missing. SAP Analytics Cloud contains powerful scenario planning capabilities that help organizations quickly uncover actionable insights to make data-driven decisions. For Callaway Golf, SAP Analytics Cloud's modern planning functionalities provided users with the ability to:

  • Add members on the fly
  • Plan on existing as well as planned assets and automatically calculate the depreciation of values
  • Test "what-if" scenarios for deeper analysis by creating private versions of plans
  • Customize the solution based on their current business process
  • Perform driver-based calculations
  • Empower users to execute end-to-end planning scenarios, without the help of IT

O Impacto

A introdução de uma nova plataforma revolucionou a governança do processo de materialidade da empresa, fornecendo um aplicativo de alto desempenho e fácil de usar que permitiu programar as várias fases do processo, gerenciar aberturas e fechamentos, bem como funcionalidades e atividades.

O compartilhamento de práticas recomendadas facilitou o alinhamento de todo o grupo com a holding, garantindo a adoção de uma abordagem comum no engajamento das partes interessadas internas e externas por meio de uma matriz comum personalizada em relação aos métodos de engajamento e ao conteúdo da avaliação.

A integração dos questionários aumentou a velocidade e a eficiência, permitindo a geração de relatórios em tempo real e reduzindo drasticamente os cronogramas em comparação com os processos anteriores. Além disso, graças ao uso do algoritmo de aprendizado de máquina, a análise dos documentos das partes interessadas foi otimizada, substituindo a análise manual detalhada dos documentos por uma ferramenta capaz de fornecer automaticamente uma classificação confiável.

Em termos mais amplos, a análise de materialidade identificou os aspectos mais relevantes relacionados ao modelo de negócios sustentável do cliente e às necessidades de suas partes interessadas, destacando suas interconexões com os 17 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da Agenda 2030. Esse monitoramento constante das expectativas das partes interessadas, conhecido como "materialidade dinâmica", ajuda a entender como os temas relevantes mudam ao longo do tempo, a identificar objetivos de ESG direcionados para a criação de valor de longo prazo e a determinar o conteúdo a ser incluído nos documentos de divulgação corporativa.

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