Unieuro: ridefinire le operazioni retail con l'automazione potenziata dall'AI

L'approccio

Per affrontare queste sfide, Avvale ha guidato Unieuro in una trasformazione a wave, abilitata da AI e automazione. Il primo focus è stato su procurement e supply chain, automatizzando acquisizione degli ordini di acquisto, gestione dei solleciti di carico, discrepanze di cassa e richieste dei punti vendita. È poi seguita l’area Finance, consentendo la gestione end-to-end dei progetti di investimento: dall’approvazione iniziale alla capitalizzazione e ammortamento automatici. Anche fatture nazionali e internazionali, utenze e dazi doganali sono stati integrati nei workflow automatizzati.Il Back-office Commerciale è in fase di trasformazione, con l’automazione della gestione del sell-out, dei follow-up ai fornitori, delle negoziazioni duplicate e delle riconciliazioni contabili. La verifica prezzi sugli ordini di acquisto è stata completamente automatizzata, sfruttando confronti con dati storici e alert rapidi per garantire accuratezza, mentre strumenti di AI per la classificazione hanno reso più fluido il trattamento di migliaia di richieste dai negozi.

Partendo da queste basi, Unieuro ha evoluto un’automazione sviluppata originariamente da Avvale nel 2021 con tecnologia RPA classica per la gestione degli ordini di acquisto, trasformandola in un processo agentico avanzato che supporta gli acquirenti nelle negoziazioni e nei processi decisionali con i fornitori. Il nuovo livello intelligente automatizza la validazione, rileva le deviazioni di prezzo che richiedono una revisione umana e si adatta senza difficoltà all’evoluzione delle strategie di procurement attraverso il Context Grounding, con ogni fase del workflow – RPA, Agent e Human – orchestrata in modo fluido da UiPath Maestro.

Ogni fase ha seguito una metodologia strutturata: un’analisi dei processi esistenti, una valutazione dettagliata dei costi e dei benefici, un’implementazione accurata e sessioni di gestione del cambiamento con gli utenti di business per garantirne l’adozione. Unieuro ha utilizzato algoritmi di interpretazione semantica per classificare le richieste, interpretazione dei documenti per l’estrazione delle fatture e RPA per la verifica degli ordini SAP, creando una combinazione fluida tra supervisione umana ed efficienza delle macchine. Inoltre, nel 2024 è stato creato in Unieuro un team di governance centralizzato (CoE) congiunto, focalizzato sulla gestione della forza lavoro digitale.