Entre em contato
Entre em contato

Unieuro: Redefinindo as Operações de Varejo com Automação Baseada em IA

While they expertly deliver innovation and quality to their customers, Callaway Golf’s previous planning and reporting tool wasn’t making the cut. To evolve their enterprise, the sports giant decided to replace their outdated planning software with SAP Analytics Cloud for planning.

Together with Avvale, Callaway Golf successfully implemented SAP Analytics Cloud across their global enterprise in just 6 months. Now, Callaway Golf has a single, consolidated planning solution that has enabled streamlined expense and asset plans so they can focus on what they do best– revolutionizing the sporting world with cutting edge equipment.

logo-unieuro

A Unieuro, líder italiana no varejo omnichannel de eletrônicos e eletrodomésticos, conecta milhões de clientes B2C todos os anos por meio de mais de 500 lojas e da plataforma de comércio eletrônico. Com mais de 5.000 funcionários, a Unieuro combina inovação, proximidade e excelência em serviços.

O Desafio

A IA pode tornar as operações de varejo mais rápidas, inteligentes e humanas?

Com mais de 500 lojas e uma plataforma avançada de comércio eletrônico, a Unieuro gerencia milhões de interações com clientes anualmente. Por trás dessa escala, existe uma complexa rede de processos — desde pedidos de compra até processamento de faturas — que podem ser demorados e propensos a erros. À medida que as expectativas dos clientes aumentam e a complexidade operacional cresce, a empresa reconheceu a necessidade de evoluir sua jornada de automação, passando da otimização de processos para a orquestração inteligente.
Além das operações de varejo, áreas críticas como compras, finanças, logística e TI enfrentavam uma complexidade crescente. O gerenciamento de pedidos de compra, o registro de faturas nacionais e estrangeiras, o tratamento de direitos aduaneiros e o acompanhamento de projetos de investimento dependiam de tarefas repetitivas e demoradas.

O objetivo era claro: passar da automação baseada em regras (RPA) para sistemas contextuais e agentivos, capazes de tomar decisões.

electronics store

A Abordagem

Para enfrentar esses desafios, a Avvale orientou a Unieuro em uma transformação baseada em ondas, impulsionada por IA e automação. Primeiramente, focamos em compras e cadeia de suprimentos, automatizando a aquisição de pedidos de compra, lembretes de carregamento, discrepâncias de caixa e solicitações de lojas. Em seguida, focamos em finanças, permitindo que a empresa lidasse com projetos de investimento de ponta a ponta. Desde a aprovação inicial até a capitalização e amortização automáticas. Faturas nacionais e internacionais, contas de serviços públicos e direitos alfandegários também foram incorporados ao fluxo de trabalho automatizado. As operações comerciais de back-office estão em transformação, com gestão automatizada de vendas, acompanhamento de fornecedores, negociações duplicadas e reconciliação de contas. A verificação de preços para pedidos de compra tornou-se totalmente automatizada, utilizando comparações de dados históricos e alertas rápidos para garantir a precisão, enquanto as ferramentas de classificação de IA simplificaram o tratamento de milhares de solicitações das lojas.

Com base nessa fundação, a Unieuro desenvolveu uma automação originalmente criada pela Avvale em 2021 com tecnologia RPA clássica para gerenciamento de pedidos de compra, transformando-a em um processo avançado que capacita os compradores nas negociações e na tomada de decisões sobre fornecedores. A nova camada inteligente automatiza a validação, detecta desvios de preço para revisão humana e se adapta facilmente às estratégias de aquisição em evolução por meio do Context Grounding, com cada etapa do fluxo de trabalho – RPA, Agente e Humano – perfeitamente orquestrada pelo UiPath Maestro.

Cada etapa seguiu uma metodologia estruturada: uma descoberta dos processos existentes, uma avaliação detalhada de custo-benefício, uma implementação cuidadosa e sessões de gestão de mudanças com usuários comerciais para garantir a adoção. A Unieuro aproveitou algoritmos de interpretação semântica para classificar solicitações, Document Understanding para extração de faturas e RPA para verificar pedidos SAP, criando uma combinação perfeita entre supervisão humana e eficiência da máquina. Além disso, em 2024, uma equipe conjunta de governança central (CoE) foi criada na Unieuro, com foco na gestão da força de trabalho digital.

electronics store

The Challenge

Before integrating SAP Analytics Cloud, Callaway Golf's planning landscape centered around SAP's legacy planning solution, Business Planning and Simulation (BPS). While BPS met Callaway Golf's planning needs for many years, the enterprise began to experience limitations with their old solution:

  • Disconnected plans across the board: As Callaway Golf expanded and acquired new brands, planning processes greatly differed across the enterprise with some business units using Excel spreadsheets and others using legacy solutions for planning.
  • Outdated planning functionalities: The existing legacy planning solution lacked many modern functionalities. Among them, salary calculations and asset depreciation automation needed improvement. As a result, it became difficult to create detailed and accurate forecasts across the globe.
  • Significant IT support: The legacy solution required continuous management from IT to maintain runtime. IT had to carve out a full day every week to manually maintain the solution.
  • No single source of truth: Various departments and brands used different data sources, which led to data silos across the organization, making it difficult to gain a clear picture of the enterprise's planned expenses.
  • Rigid user interface: Legacy forecasting system was difficult to navigate and lacked working functions and calculations across the board, such as planning on depreciation and existing assets, adding vendors or members on the fly, and breaking down their cost center expense planning forecasts.

The Approach

With Avvale experts on their side, Callaway Golf laid out the following goals for their new planning landscape with SAP Analytics Cloud:

  • Crowdsource and consolidate plans across the enterprise to gain a global overview of their planned expenses and expand the input capabilities to each responsible owner.
  • Leverage elevated planning functionalities to create faster and more accurate forecast cost center expense and asset reports. The ability to customize calculations enhances and automates the reporting metrics.
  • Harness the power of self-service analytics to alleviate IT from the burden of simple maintenance and data entry requests, so they can focus on high-ROI tasks.
  • Maximize user-driven admin capabilities to control the management of calculations and forms.
  • Create new KPls driven by the business needs.

When SEM-BPS was the center of Callaway Golf's planning landscape, flexibility was a huge factor that was missing. SAP Analytics Cloud contains powerful scenario planning capabilities that help organizations quickly uncover actionable insights to make data-driven decisions. For Callaway Golf, SAP Analytics Cloud's modern planning functionalities provided users with the ability to:

  • Add members on the fly
  • Plan on existing as well as planned assets and automatically calculate the depreciation of values
  • Test "what-if" scenarios for deeper analysis by creating private versions of plans
  • Customize the solution based on their current business process
  • Perform driver-based calculations
  • Empower users to execute end-to-end planning scenarios, without the help of IT

O Impacto

Hoje, a força de trabalho digital da Unieuro opera de forma integrada em todo o seu ecossistema de negócios. Tarefas que antes exigiam milhares de horas de trabalho manual agora são gerenciadas de forma autônoma por agentes inteligentes que compreendem, agem e aprendem.

Os resultados são tangíveis: a força de trabalho digital da Unieuro agora gerencia milhares de tarefas de forma autônoma, reduzindo drasticamente o esforço manual e aumentando a agilidade operacional. As tarefas de compras e cadeia de suprimentos caíram de 20 dias por mês para apenas 10 horas. Mais de 100 projetos de capital foram automatizados anualmente, produzindo 10.000 ativos digitais com painéis de acompanhamento em tempo real. As operações financeiras – incluindo o processamento de faturas estrangeiras e taxas alfandegárias – foram reduzidas de 20 dias por mês para 11 horas. A verificação de preços e a gestão de encomendas SAP tornaram-se mais rápidas e precisas através de comparações de dados automatizadas e alertas rápidos.

A trajetória da Unieuro mostra que a IA não apenas automatiza processos, mas também os aprimora. Ao transformar fluxos de trabalho complexos em operações inteligentes e integradas, a Unieuro está construindo uma organização de varejo mais inteligente, rápida e capacitada.

advanced retail technology
SHARE: