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Sfruttare l'IoT per raggiungere l’eccellenza nella produzione: il caso Trocellen
While they expertly deliver innovation and quality to their customers, Callaway Golf’s previous planning and reporting tool wasn’t making the cut. To evolve their enterprise, the sports giant decided to replace their outdated planning software with SAP Analytics Cloud for planning.
Together with Avvale, Callaway Golf successfully implemented SAP Analytics Cloud across their global enterprise in just 6 months. Now, Callaway Golf has a single, consolidated planning solution that has enabled streamlined expense and asset plans so they can focus on what they do best– revolutionizing the sporting world with cutting edge equipment.
Trocellen è uno dei maggiori produttori di schiume poliolefiniche reticolate, ovvero schiume di avanzata generazione rinomate per le loro eccezionali proprietà di isolamento termico e acustico. Con sede a Troisdorf, in Germania, l'azienda conta oggi più di 600 dipendenti distribuiti in 9 stabilimenti e fornisce soluzioni leggere, sostenibili e di alta qualità a 15 settori industriali diversi.
The Challenge
Quando Trocellen si è rivolta ad Avvale, aveva un ambizioso progetto di trasformazione digitale: migliorare la qualità della produzione e delle operazioni in officina sfruttando le potenzialità delle soluzioni IoT.
Il focus principale di questa sfida era la misura dello spessore delle schiume, un fattore determinante per una realtà che si occupa della produzione di materiale isolante. Le schiume, infatti, hanno uno spessore caratteristico differente a seconda del materiale di cui sono composte e della loro destinazione d’uso. Perciò, garantire l’uniformità della loro misura lungo tutto il perimetro del semilavorato rappresenta una fondamentale garanzia di qualità.
Il focus principale di questa sfida era la misura dello spessore delle schiume, un fattore determinante per una realtà che si occupa della produzione di materiale isolante. Le schiume, infatti, hanno uno spessore caratteristico differente a seconda del materiale di cui sono composte e della loro destinazione d’uso. Perciò, garantire l’uniformità della loro misura lungo tutto il perimetro del semilavorato rappresenta una fondamentale garanzia di qualità.
Prima dell’intervento di Avvale, questo dato poteva essere rilevato solamente ex-post su uno specifico lotto o produzione, ritardando l’impiego di azioni correttive. Occorreva uno strumento in grado di monitorare real-time il processo, tenendo traccia che i range di misura dello spessore rimanessero all’interno dei margini di tolleranza predefiniti.
Il cliente, per questo progetto, desiderava sfruttare una tecnologia flessibile a microservizi, con un focus specifico sulla raccolta di dati dai dispositivi di misurazione sul campo, insieme ad Avvale è stato disegnata, quindi, un’infrastruttura tecnologica basata su Amazon Web Services. A tal fine, come parte iniziale della fase pilota, il progetto prevedeva l'integrazione intelligente dei dati raccolti dallo spessimetro.
La soluzione è stata sviluppata con un approccio graduale: la realizzazione di una "Proof of Concept" (POC) iniziale in Italia, seguita da successivi roll-out in Germania e Ungheria.
Le sfide da affrontare in questa trasformazione digitale erano molteplici: dalla semplificazione della raccolta dati dagli strumenti presenti in officina, garantendo una perfetta integrazione con i microservizi di AWS, allo sviluppo di un sistema robusto per l'elaborazione e l'analisi dei dati raccolti.
Le sfide da affrontare in questa trasformazione digitale erano molteplici: dalla semplificazione della raccolta dati dagli strumenti presenti in officina, garantendo una perfetta integrazione con i microservizi di AWS, allo sviluppo di un sistema robusto per l'elaborazione e l'analisi dei dati raccolti.
Al fine di garantire un’infrastruttura in grado di supportare l’espansione della soluzione nelle diverse sedi dell’azienda il team di Avvale ha progettato ed implementato un’architettura estremamente scalabile, sicura e modulare.
The Approach
In stretta collaborazione con Trocellen, Avvale ha avviato il suo processo di trasformazione digitale.
Basandosi sulle esigenze del cliente, si è proceduto all’acquisizione dei dati provenienti dai calibri a misura, sfruttando la tecnologia OPC UA, in grado di raccogliere 250 valori due volte al minuto per ciascun calibro. I dati raccolti, vengono successivamente inviati ad Amazon SiteWise ed archiviati su storage cloud, che grazie alle diverse categorie di archiviazione dati:
- Hot Tier: garantisce un accesso veloce, ma con una conservazione limitata a un costo intermedio.
- Cold Tier: fornisce un accesso più lento ma permette una conservazione massima dei dati a un costo inferiore.
Ciò ha permesso di avere massima disponibilità del dato, secondo le esigenze e, nel contempo, assicurare uno spending proporzionale alle reali necessità e usi: sia in termini di volumi che di accessibilità.
Successivamente questi valori, una volta elaborati, sono riportati su dashboard intuitive per una facile visualizzazione e monitoraggio attraverso l’integrazione con Grafana. Grazie all’esposizione di API native, il team di Avvale ha inoltre garantito l’integrazione con altri sistemi. Una funzione Lambda, accessibile tramite API Gateway, trasforma i dati nel formato richiesto da SAP (REST API / JSON).
I dati, infine, sono resi disponibili per integrazioni con piattaforme di data visualization, quali, ad esempio MS Power BI per eventuali esigenze future.
The Challenge
Before integrating SAP Analytics Cloud, Callaway Golf's planning landscape centered around SAP's legacy planning solution, Business Planning and Simulation (BPS). While BPS met Callaway Golf's planning needs for many years, the enterprise began to experience limitations with their old solution:
- Disconnected plans across the board: As Callaway Golf expanded and acquired new brands, planning processes greatly differed across the enterprise with some business units using Excel spreadsheets and others using legacy solutions for planning.
- Outdated planning functionalities: The existing legacy planning solution lacked many modern functionalities. Among them, salary calculations and asset depreciation automation needed improvement. As a result, it became difficult to create detailed and accurate forecasts across the globe.
- Significant IT support: The legacy solution required continuous management from IT to maintain runtime. IT had to carve out a full day every week to manually maintain the solution.
- No single source of truth: Various departments and brands used different data sources, which led to data silos across the organization, making it difficult to gain a clear picture of the enterprise's planned expenses.
- Rigid user interface: Legacy forecasting system was difficult to navigate and lacked working functions and calculations across the board, such as planning on depreciation and existing assets, adding vendors or members on the fly, and breaking down their cost center expense planning forecasts.
The Approach
With Avvale experts on their side, Callaway Golf laid out the following goals for their new planning landscape with SAP Analytics Cloud:
- Crowdsource and consolidate plans across the enterprise to gain a global overview of their planned expenses and expand the input capabilities to each responsible owner.
- Leverage elevated planning functionalities to create faster and more accurate forecast cost center expense and asset reports. The ability to customize calculations enhances and automates the reporting metrics.
- Harness the power of self-service analytics to alleviate IT from the burden of simple maintenance and data entry requests, so they can focus on high-ROI tasks.
- Maximize user-driven admin capabilities to control the management of calculations and forms.
- Create new KPls driven by the business needs.
When SEM-BPS was the center of Callaway Golf's planning landscape, flexibility was a huge factor that was missing. SAP Analytics Cloud contains powerful scenario planning capabilities that help organizations quickly uncover actionable insights to make data-driven decisions. For Callaway Golf, SAP Analytics Cloud's modern planning functionalities provided users with the ability to:
- Add members on the fly
- Plan on existing as well as planned assets and automatically calculate the depreciation of values
- Test "what-if" scenarios for deeper analysis by creating private versions of plans
- Customize the solution based on their current business process
- Perform driver-based calculations
- Empower users to execute end-to-end planning scenarios, without the help of IT
The Impact
Grazie all'integrazione degli strumenti di misurazione, il cliente ha migliorato il controllo di qualità sul prodotto, ottenendo, real-time, dati precisi ed affidabili sull'andamento della produzione. Queste informazioni hanno permesso a Trocellen di affrontare proattivamente le sfide e ottimizzare i processi, individuando tempestivamente problemi emergenti e opportunità di miglioramento.
Lo sviluppo di due dashboard, una per il monitoraggio in tempo reale e l’altra di reporting a consuntivo, permette di ottenere rapidamente informazioni preziose sia per un uso interno che esterno, dando la possibilità di rispondere ad eventuali domande o reclami dei clienti con dati tracciati e documentati a supporto, garantendo una visione completa delle metriche critiche e degli indicatori di performance, con la quale può identificare tendenze, individuare anomalie e rispondere prontamente a potenziali problemi, migliorando in ultima analisi l'efficienza e la produttività.
La piattaforma, inoltre, è stata strutturata in modo da essere scalabile lungo tutto l’impianto di produzione. La sua flessibilità consente di estendere il suo utilizzo oltre il solo spessimetro, includendo anche le altre macchine presenti nello stabilimento.
Infine, attraverso questa piattaforma, i dati vengono conservati e storicizzati (non più persi), consentendo analisi future su scenari anche più complessi, attualmente non prevedibili.
