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Aproveitamento da IoT para alcançar a excelência na manufatura: o caso Trocellen
While they expertly deliver innovation and quality to their customers, Callaway Golf’s previous planning and reporting tool wasn’t making the cut. To evolve their enterprise, the sports giant decided to replace their outdated planning software with SAP Analytics Cloud for planning.
Together with Avvale, Callaway Golf successfully implemented SAP Analytics Cloud across their global enterprise in just 6 months. Now, Callaway Golf has a single, consolidated planning solution that has enabled streamlined expense and asset plans so they can focus on what they do best– revolutionizing the sporting world with cutting edge equipment.
A Trocellen é uma das principais fabricantes de espumas de poliolefina reticuladas, conhecida por suas espumas de geração avançada, renomadas por suas excepcionais propriedades de isolamento térmico e acústico. Com sede em Troisdorf, Alemanha, a empresa emprega atualmente mais de 600 funcionários em 9 instalações e fornece soluções leves, sustentáveis e de alta qualidade para 15 setores industriais diferentes.
O Desafio
Quando a Trocellen procurou a Avvale, ela tinha em mente um ambicioso projeto de transformação digital: aprimorar a qualidade da produção e das operações de chão de fábrica, aproveitando o potencial das soluções de IoT. O foco principal desse desafio era medir a espessura das espumas, um fator crítico para uma empresa envolvida na produção de materiais de isolamento. As espumas têm variações distintas de espessura, dependendo de sua composição e do uso pretendido. Portanto, garantir a uniformidade de sua medição em todo o produto semiacabado era um elemento fundamental de garantia de qualidade e redução de desperdício.
Antes da intervenção da Avvale, esses dados só podiam ser determinados ex-post em um lote ou produção específicos, causando atrasos nas ações corretivas (e o consequente desperdício de recursos). O que era necessário era uma ferramenta de monitoramento em tempo real que pudesse rastrear as faixas de medição de espessura dentro de margens de tolerância predefinidas.
Para esse projeto, o cliente procurou aproveitar a tecnologia de microsserviços flexíveis, concentrando-se especificamente na coleta de dados de dispositivos de medição de campo. A Avvale, em colaboração com o cliente, projetou uma infraestrutura tecnológica baseada na Amazon Web Services. Como parte da fase piloto inicial, o projeto envolveu a integração inteligente de dados coletados de um calibrador de pressão.
A solução foi desenvolvida em uma abordagem em fases: começando com uma Prova de Conceito (POC) inicial na Itália, seguida de implementações subsequentes na Alemanha e na Hungria. A transformação digital apresentou vários desafios, incluindo a simplificação da coleta de dados das ferramentas do chão de fábrica, a garantia de uma integração perfeita com os microsserviços da AWS e o desenvolvimento de um sistema robusto para processamento e análise de dados.
Para dar suporte à expansão da solução para diferentes locais da empresa, a equipe da Avvale projetou e implementou uma arquitetura extremamente dimensionável, segura e modular.
A Abordagem
Para atender às necessidades do cliente, os dados dos calibradores de medição foram coletados usando a tecnologia OPC UA, que coletou 250 pontos de dados por calibrador, duas vezes por minuto. Em seguida, esses dados foram enviados para o Amazon SiteWise e armazenados em um sistema de nuvem que oferece dois tipos de armazenamento:
- Hot Tier: Garantia de acesso rápido aos dados com um custo moderado e retenção limitada.
- Cold Tier: Oferecia acesso mais lento aos dados, mas permitia a retenção máxima de dados a um custo menor.
Essa configuração permitiu a disponibilidade máxima de dados de acordo com as necessidades específicas e, ao mesmo tempo, garantiu gastos proporcionais com base no uso real, tanto em termos de volumes de dados quanto de acessibilidade.
Após o processamento, os dados foram exibidos em painéis fáceis de usar para facilitar a visualização e o monitoramento, graças à integração com o Grafana. A equipe da Avvale também garantiu a integração com outros sistemas por meio de APIs nativas. Uma função Lambda, acessível por meio do API Gateway, converteu os dados no formato necessário para o SAP (REST API / JSON). Por fim, os dados foram preparados para integração com plataformas de visualização de dados, como o MS Power BI, para quaisquer necessidades futuras em potencial.
The Challenge
Before integrating SAP Analytics Cloud, Callaway Golf's planning landscape centered around SAP's legacy planning solution, Business Planning and Simulation (BPS). While BPS met Callaway Golf's planning needs for many years, the enterprise began to experience limitations with their old solution:
- Disconnected plans across the board: As Callaway Golf expanded and acquired new brands, planning processes greatly differed across the enterprise with some business units using Excel spreadsheets and others using legacy solutions for planning.
- Outdated planning functionalities: The existing legacy planning solution lacked many modern functionalities. Among them, salary calculations and asset depreciation automation needed improvement. As a result, it became difficult to create detailed and accurate forecasts across the globe.
- Significant IT support: The legacy solution required continuous management from IT to maintain runtime. IT had to carve out a full day every week to manually maintain the solution.
- No single source of truth: Various departments and brands used different data sources, which led to data silos across the organization, making it difficult to gain a clear picture of the enterprise's planned expenses.
- Rigid user interface: Legacy forecasting system was difficult to navigate and lacked working functions and calculations across the board, such as planning on depreciation and existing assets, adding vendors or members on the fly, and breaking down their cost center expense planning forecasts.
The Approach
With Avvale experts on their side, Callaway Golf laid out the following goals for their new planning landscape with SAP Analytics Cloud:
- Crowdsource and consolidate plans across the enterprise to gain a global overview of their planned expenses and expand the input capabilities to each responsible owner.
- Leverage elevated planning functionalities to create faster and more accurate forecast cost center expense and asset reports. The ability to customize calculations enhances and automates the reporting metrics.
- Harness the power of self-service analytics to alleviate IT from the burden of simple maintenance and data entry requests, so they can focus on high-ROI tasks.
- Maximize user-driven admin capabilities to control the management of calculations and forms.
- Create new KPls driven by the business needs.
When SEM-BPS was the center of Callaway Golf's planning landscape, flexibility was a huge factor that was missing. SAP Analytics Cloud contains powerful scenario planning capabilities that help organizations quickly uncover actionable insights to make data-driven decisions. For Callaway Golf, SAP Analytics Cloud's modern planning functionalities provided users with the ability to:
- Add members on the fly
- Plan on existing as well as planned assets and automatically calculate the depreciation of values
- Test "what-if" scenarios for deeper analysis by creating private versions of plans
- Customize the solution based on their current business process
- Perform driver-based calculations
- Empower users to execute end-to-end planning scenarios, without the help of IT
O Impacto
Graças à integração das ferramentas de medição, nosso cliente aprimorou o controle de qualidade do produto. Agora eles recebem dados precisos e confiáveis em tempo real sobre o desempenho da produção. Esses insights capacitaram a Trocellen a enfrentar proativamente os desafios e otimizar os processos, identificando rapidamente problemas emergentes e oportunidades de melhoria.
O desenvolvimento de dois painéis, um para monitoramento em tempo real e outro para relatórios retrospectivos, fornece informações valiosas para uso interno e externo. Ele permite respostas rápidas a consultas ou reclamações de clientes com dados rastreados e documentados, fornecendo uma visão abrangente de métricas críticas e indicadores de desempenho. Isso permite a identificação de tendências, a detecção de anomalias e a resolução rápida de problemas, aumentando a eficiência e a produtividade.
Além disso, a plataforma foi estruturada para ser escalonável em toda a instalação de produção. Sua flexibilidade estende seu uso para além da medição de espessura, abrangendo outras máquinas da fábrica. Por fim, por meio dessa plataforma, os dados são armazenados e arquivados, garantindo que não sejam perdidos e permitindo análises futuras, mesmo em cenários mais complexos e imprevistos.
