Navegar en la Era del Big Data: Retos, Oportunidades y Tendencias

🎙️ Entrevista con Prometeon y Avvale.

La modernidad se caracteriza por la Era del Big Data, con una explosión de datos generados, recopilados y analizados globalmente debido a la transformación digital. Aunque el análisis de datos ofrece ventajas competitivas, requiere una infraestructura y una gestión de la seguridad sólidas.

Tras su separación del Grupo Pirelli, Prometeon se enfrentó a retos en la gestión de datos, lo que hizo necesario un viaje de transformación digital para mejorar la eficiencia operativa y promover una cultura impulsada por los datos. El objetivo final: una plataforma de datos completa y flexible. El equipo de Avvale está apoyando a Prometeon en este viaje de modernización de datos, permitiéndoles experimentar inmediatamente los beneficios obtenidos a través de este proceso de transformación.

Con Luigi Rizzo, Data Platform & AI Manager de Prometeon Tyre, y Mario De Stefano, Data Platform & AI Practice Director de Avvale, hemos querido profundizar en el descubrimiento de las oportunidades, los retos y las tendencias en el ámbito de los datos, proporcionando información valiosa para maximizar el valor de los activos de datos en general.

En palabras de Luigi Rizzo (Director de Plataforma de Datos e Inteligencia Artificial - Prometeon)

🎙️ ¿Quién es Prometeon?

Prometeon Tyre Group es el único fabricante de neumáticos enfocado completamente en los sectores industriales, es decir, el transporte de mercancías y personas, Agro, y OTR. El grupo cuenta con 4 fábricas (dos en Brasil, una en Egipto y una en Turquía), 4 centros de Investigación y Desarrollo (Italia, Brasil, Turquía y Egipto), y un Centro de Desarrollo en Egipto. Aproximadamente 8,000 personas de más de 40 nacionalidades trabajan dentro del grupo, presente en los 5 continentes.

🎙️ ¿Cuáles son los principales desafíos que una empresa como Prometeon enfrenta en la era de los datos, y cómo los están abordando?

El sector de los neumáticos evoluciona continuamente en la era de los datos, con retos y oportunidades que requieren una gestión eficaz de la información. Los principales retos a los que nos enfrentamos son:

• Integración de la Tecnología Operativa (TO) con la Tecnología de la información (TI) para aprovechar los datos generados por los sensores y las máquinas de nuestras plantas, transformándolos en información para mejorar la calidad, la seguridad, la eficiencia y la sostenibilidad.
• Maximizar el uso de datos internos y externos para tomar decisiones basadas en pruebas, fomentando la colaboración entre funciones y una cultura orientada a los datos. 
• Modernizar el panorama tecnológico mediante la adopción de modernas soluciones en la nube, IA Generativa y Machine Learning para reforzar las capacidades de gestión y análisis de datos, adaptándose a las necesidades actuales y futuras.

🎙️ ¿Cuáles son las tendencias emergentes en su sector que impulsan la necesidad de mejorar la gestión de datos e información?

Algunas de las tendencias que están impulsando la necesidad de una mejor gestión de datos en nuestro sector incluyen:

• Aumento de la demanda de neumáticos inteligentes y conectados, que requieren chips integrados para recoger y transmitir datos sobre el estado del vehículo, las condiciones de la carretera y la eficiencia energética.
• Requisitos precisos de los organismos reguladores que exigen pruebas legales de los neumáticos, que requieren datos fiables sobre el rendimiento y el cumplimiento de la normativa. 
• Análisis en profundidad de los mercados mundiales influidos por los acontecimientos sociopolíticos,  lo que requiere una visión completa y actualizada de las necesidades y oportunidades basada en datos internos y externos.

Estas tendencias nos obligan a invertir en la gestión de datos para ofrecer soluciones competitivas y sostenibles. Para ello, debemos abordar varios desafíos técnicos y estratégicos, los cuales trataremos de detallar en las siguientes preguntas.

🎙️ ¿Cuáles son los principales objetivos al emprender un proyecto de datos, tanto técnicos como estratégicos? ¿Cuáles son las complejidades?

Entre los objetivos que deben fijarse se encuentran:

• Objetivos técnicos: crear una plataforma integrada y escalable para gestionar datos, garantizar la calidad, la seguridad y el cumplimiento, desarrollar modelos analíticos y predictivos, aprovechar tecnologías emergentes como la IA, la nube y el IoT.
• Objetivos estratégicos: definir una visión digital, alinear los objetivos empresariales con las capacidades de datos, implicar y formar al personal y crear una cultura impulsada por los datos.

Las complejidades a las que hay que hacer frente están relacionadas con la fragmentación y heterogeneidad de los datos, la integración entre sistemas y países, la privacidad y protección de los datos, la resistencia al cambio y la escasez de personal cualificado.

🎙️ ¿Hasta qué punto es importante pasar de una organización basada en procesos a otra basada en datos, y cómo involucrar a los empleados en esta transformación digital?

La transición de una realidad basada en procesos a otra basada en datos es esencial para la competitividad y la innovación. Los datos son la nueva savia de las organizaciones, que deben ser capaces de recopilarlos, analizarlos, interpretarlos y aprovecharlos para crear valor y mejorar el rendimiento.

Implicamos activamente a todos los departamentos en todas las fases del proyecto, definimos nuevos modelos de datos, e impartimos un amplio programa de formación a unos 3.000 empleados sobre herramientas de análisis y visualización de datos.

En palabras de Mario De Stefano (Data Platform & AI Practice Director - Avvale)

🎙️ ¿Cómo ha cambiado el panorama de los datos y la tecnología en los últimos años y cómo responde Avvale a estos cambios?

En los últimos años, el panorama de los datos ha cambiado significativamente debido a tres factores: el aumento de los datos disponibles, los avances en IA, y la creciente preocupación por la seguridad y la privacidad. Los modelos de negocio de los clientes también están evolucionando progresivamente hacia modelos más circulares y sostenibles. Avvale, gracias a la visión de su fundador Domenico Restuccia, se ha anticipado a esta tendencia, promoviendo una visión en la que la tecnología es un potente multiplicador capaz de crear un futuro sostenible y rentable.

Para adaptarnos a estos cambios, nos centramos en varias iniciativas, entre ellas:

• Formación continua en tecnologías y metodologías avanzadas. 
• Colaboración con Socios Tecnológicos para garantizar las mejores prácticas.
• Cumplimiento de la normativa sobre privacidad y seguridad de los datos mediante una gobernanza rigurosa. 
• Uso de metodologías ágiles para adaptarse rápidamente a los cambios tecnológicos y a las necesidades de los clientes.

🎙️ ¿Cuáles son los retos más comunes en el campo de los datos y cómo contribuimos a resolverlos?

Las empresas que buscan mejorar sus capacidades de Gestión de Datos y Análisis de Datos a menudo enfrentan una serie de desafíos bastante comunes. Aquí están los principales y nuestras estrategias para superarlos:

• Calidad inadecuada de los datos
  PROBLEMA: Los datos sucios o incompletos conducen a resultados poco fiables y decisiones equivocadas.
  SOLUCIÓN: Las soluciones de Limpieza de Datos y un marco de Gobernanza de Datos mejoran la calidad de los datos.
  
  
• Silos de datos 
  PROBLEMA: Los datos aislados en departamentos generan redundancia.
  SOLUCIÓN: Promover la integración de datos con plataformas de Gestión de Datos.
  
  
• Escalabilidad de soluciones analíticas 
  PROBLEMA: Las Soluciones Analíticas no siguen el ritmo de crecimiento de los datos.
  SOLUCIÓN: Las arquitecturas sin servidor y la computación en la nube gestionan dinámicamente la carga de trabajo.
  
  
• Seguridad y privacidad de los datos
  PROBLEMA: Proteger los datos confidenciales y garantizar el cumplimiento de la normativa.
  SOLUCIÓN: Aplicar políticas de seguridad y apoyar la comprensión de las leyes de privacidad.
  
  
• Costes y ROI
  PROBLEMA: Justificar la inversión en soluciones de Análisis de Datos.
  SOLUCIÓN: Medir los KPI que demuestren el valor de la gestión de datos.
  
  
• Cambio cultural
  PROBLEMA: Resistencia interna a adoptar una cultura basada en los datos.
  SOLUCIÓN: Organizar sesiones de sensibilización y promover el uso de datos en las decisiones cotidianas.

🎙️ ¿Qué significa realmente construir una Plataforma de Datos? ¿Cuáles son sus ventajas?

Crear una Plataforma de Datos significa crear un entorno centralizado para recopilar, almacenar, gestionar, analizar y distribuir datos dentro de una organización. Facilita el acceso a los datos, mejorando la eficiencia operativa y respaldando decisiones basadas en datos fiables y oportunos.

Los beneficios incluyen:

• Centralización de datos: reduce los silos de datos, mejorando la colaboración y facilitando el acceso.
• Decisiones informadas: permite tomar decisiones rápidas basadas en información concreta.
• Automatización: reduce la carga de trabajo manual y acelera las operaciones. 
• Escalabilidad: facilita la adición de nuevas fuentes de datos y funcionalidades sin interrumpir las actividades empresariales. 
• Innovación: apoya nuevos modelos de negocio, productos y servicios.
• Seguridad y Compliance: mejora el control de la seguridad y el cumplimiento de la normativa.

🎙️ ¿Cuáles son los principales consejos que se pueden ofrecer a los clientes para maximizar el valor de sus datos?

Para maximizar el valor de los datos en una organización, es fundamental adoptar un enfoque holístico y estratégico. A continuación, se presentan algunos consejos clave que ofrecemos a nuestros clientes:

• Definir una estrategia: alinear los objetivos empresariales con la utilización de los datos, garantizando su calidad, identificando los más importantes y comprendiendo cómo pueden impulsar el valor empresarial. 
• Adoptar técnicas Analíticas avanzadas: para extraer información valiosa, predecir tendencias y optimizar las operaciones.
• Cultura basada en los datos: promover el uso cotidiano de los datos y fomentar la experimentación y la iteración.
• Gobernanza e Integración de Datos: establecer una gobernanza sólida de datos para gestionar el acceso, la seguridad y la conformidad, integrando las fuentes para obtener una visión global.
• Escalabilidad, flexibilidad y supervisión constante: construir una infraestructura escalable y adaptable, y monitorear la efectividad de los datos con métricas de rendimiento.

Al abordar estos problemas con un enfoque estructurado, las organizaciones mejoran su eficiencia operativa e identifican nuevas oportunidades de crecimiento e innovación mediante el uso estratégico de los datos.

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