Navegando na era do Big Data: desafios, oportunidades e tendências

🎙️ Uma entrevista com a Prometeon e a Avvale.

A modernidade é caracterizada pela Era do Big Data, com uma explosão de dados gerados, coletados e analisados globalmente devido à transformação digital. Embora a análise de dados ofereça vantagens competitivas, ela exige infraestrutura robusta e gerenciamento de segurança.

Após sua separação do Grupo Pirelli, a Prometeon enfrentou desafios no gerenciamento de dados, necessitando de uma jornada de transformação digital para aprimorar a eficiência operacional e promover uma cultura orientada por dados. O objetivo final: uma plataforma de dados abrangente e flexível. A equipe da Avvale está apoiando a Prometeon nessa jornada de modernização de dados, permitindo que eles experimentem imediatamente os benefícios obtidos por meio desse processo transformador.

Com Luigi Rizzo, gerente de plataforma de dados e IA da Prometeon Tyre, e Mario De Stefano, diretor de plataforma de dados e prática de IA da Avvale, queríamos nos aprofundar na descoberta de oportunidades, desafios e tendências no campo dos dados, fornecendo insights valiosos para maximizar o valor dos ativos de dados de forma ampla.

Uma palavra de Luigi Rizzo (Gerente de Plataforma de Dados e IA - Prometeon)

🎙️ Quem é a Prometeon?

O Grupo Prometeon Tyre é o único fabricante de pneus totalmente focado nos setores industriais, ou seja, transporte de mercadorias e pessoas, Agro e OTR. O Grupo tem quatro fábricas (duas no Brasil, uma no Egito e uma na Turquia), quatro centros de pesquisa e desenvolvimento (Itália, Brasil, Turquia e Egito) e um centro de desenvolvimento no Egito. Aproximadamente 8.000 pessoas de mais de 40 nacionalidades trabalham no Grupo, presentes em todos os 5 continentes.

🎙️ Quais são os principais desafios que uma empresa como a Prometeon enfrenta na era dos dados e como vocês lidam com eles?

O setor de pneus está evoluindo continuamente na era dos dados, com desafios e oportunidades que exigem um gerenciamento eficiente das informações. Os principais desafios que enfrentamos são:

• Integrar a Tecnologia Operacional (TO) com a Tecnologia da Informação (TI) para aproveitar os dados gerados por sensores e máquinas em nossas fábricas, transformando-os em insights para melhorar a qualidade, a segurança, a eficiência e a sustentabilidade. 
• Maximizar o uso de dados internos e externos para tomar decisões baseadas em evidências, promovendo a colaboração entre funções e uma cultura orientada a dados. 
• Modernizar o cenário tecnológico adotando soluções modernas de nuvem, IA generativa e aprendizado de máquina para fortalecer os recursos de gerenciamento e análise de dados, adaptando-se às necessidades atuais e futuras.

🎙️ Quais são as tendências emergentes em seu setor que impulsionam a necessidade de um melhor gerenciamento de dados e informações?

Algumas tendências em nosso setor estão impulsionando a necessidade de um melhor gerenciamento de dados, incluindo:

• Aumento da demanda por pneus inteligentes e conectados, exigindo chips integrados para coletar e transmitir dados sobre as condições do veículo, condições da estrada e eficiência energética.
• Requisitos precisos de órgãos reguladores que exigem testes legais em pneus, o que requer dados confiáveis sobre desempenho e conformidade regulatória. 
• Análise aprofundada dos mercados globais influenciados por eventos sociopolíticos, exigindo uma visão abrangente e atualizada das necessidades e oportunidades com base em dados internos e externos.

Essas tendências nos obrigam a investir no gerenciamento de dados para oferecer soluções competitivas e sustentáveis. Para isso, precisamos enfrentar vários desafios técnicos e estratégicos, que procuraremos delinear nas perguntas a seguir.

🎙️ Quais são os principais objetivos ao realizar um projeto de dados, tanto técnicos quanto estratégicos? Quais são as complexidades?

Entre os objetivos que precisam ser definidos estão:

• Objetivos técnicos: criar uma plataforma integrada e dimensionável para gerenciar dados, garantir a qualidade, a segurança e a conformidade, desenvolver modelos analíticos e preditivos, aproveitar as tecnologias emergentes, como IA, nuvem e IoT. 
• Objetivos estratégicos: definir uma visão digital, alinhar as metas de negócios com os recursos de dados, envolver e treinar a equipe e criar uma cultura orientada por dados. 

As complexidades enfrentadas estão relacionadas à fragmentação e à heterogeneidade dos dados, à integração entre sistemas e países, à privacidade e à proteção dos dados, à resistência a mudanças e à escassez de habilidades.

🎙️ Qual é a importância da transição de uma organização orientada por processos para uma organização orientada por dados, e como você envolve os funcionários nessa transformação digital?

A transição de uma realidade orientada por processos para uma realidade orientada por dados é essencial para a competitividade e a inovação. Os dados são a nova força vital das organizações, que devem ser capazes de coletá-los, analisá-los, interpretá-los e aproveitá-los para criar valor e melhorar o desempenho.

Envolvemos ativamente todos os departamentos em todas as fases do projeto, definindo novos modelos de dados e oferecendo um amplo programa de treinamento para aproximadamente 3.000 funcionários em ferramentas de análise e visualização de dados.

Uma palavra de Mario De Stefano (Data Platform & AI Practice Director - Avvale)

🎙️ Como o cenário de dados e tecnologia mudou nos últimos anos e como a Avvale responde a essas mudanças?

Nos últimos anos, o cenário de dados mudou significativamente devido a três fatores: o aumento dos dados disponíveis, os avanços na IA e as crescentes preocupações com segurança e privacidade. Os modelos de negócios dos clientes também estão evoluindo progressivamente para modelos mais circulares e sustentáveis. A Avvale, graças à visão de seu fundador Domenico Restuccia, antecipou essa tendência, promovendo uma visão na qual a tecnologia é um poderoso multiplicador capaz de criar um futuro sustentável e lucrativo.

Para nos adaptarmos a essas mudanças, nos concentramos em várias iniciativas, incluindo:

• Treinamento contínuo em tecnologias e metodologias avançadas. 
• Colaboração com parceiros de tecnologia para garantir as melhores práticas. 
• Conformidade com as normas de privacidade e segurança de dados por meio de uma governança rigorosa. 
• Uso de metodologias ágeis para se adaptar rapidamente às mudanças tecnológicas e às necessidades dos clientes.

🎙️ Quais são os desafios mais comuns no campo de dados e como podemos contribuir para resolvê-los?

As empresas que buscam aprimorar seus recursos de gerenciamento e análise de dados geralmente encontram uma série de desafios bastante comuns. Veja a seguir os principais deles e nossas estratégias para superá-los:

• Qualidade inadequada dos dados
  PROBLEMA: dados sujos ou incompletos levam a resultados não confiáveis e decisões erradas.
  SOLUÇÃO: As soluções de limpeza de dados e uma estrutura de governança de dados melhoram a qualidade dos dados.
  
  
• Silos de dados 
  PROBLEMA: Dados isolados em departamentos geram redundância.
  SOLUÇÃO: Promover a integração de dados com plataformas de gerenciamento de dados.
  
  
• Escalabilidade das soluções de análise 
  PROBLEMA: as soluções de análise não acompanham o ritmo do crescimento dos dados.
  SOLUÇÃO: arquiteturas sem servidor e computação em nuvem gerenciam dinamicamente a carga de trabalho.
  
  
• Segurança e privacidade dos dados
  PROBLEMA: proteger dados confidenciais e garantir a conformidade com as normas.
  SOLUÇÃO: implementar políticas de segurança e apoiar a compreensão das leis de privacidade.
  
  
• Custos e ROI
  PROBLEMA: Justificar o investimento em soluções de análise de dados.
  SOLUÇÃO: Medir KPIs que demonstrem o valor do gerenciamento de dados.
  
  
• Mudança cultural
  PROBLEMA: Resistência interna à adoção de uma cultura orientada por dados.
  SOLUÇÃO: Realizar sessões de conscientização e promover o uso de dados nas decisões diárias.

🎙️ O que significa, de fato, criar uma plataforma de dados? Quais são os benefícios?

Construir uma plataforma de dados significa criar um ambiente centralizado para coletar, armazenar, gerenciar, analisar e distribuir dados em uma organização. Isso facilita o acesso aos dados, melhorando a eficiência operacional e apoiando decisões baseadas em dados confiáveis e oportunos.

Os benefícios incluem:

• Centralização de dados: reduz os silos de dados, aprimorando a colaboração e facilitando o acesso.
• Decisões informadas: permite decisões rápidas com base em informações concretas. 
• Automação: reduz a carga de trabalho manual e acelera as operações. 
• Escalabilidade: facilita a adição de novas fontes de dados e funcionalidades sem interromper as atividades comerciais. 
• Inovação: oferece suporte a novos modelos de negócios, produtos e serviços. 
• Segurança e conformidade: melhora o controle sobre a segurança e a conformidade normativa.

🎙️ Quais são os principais conselhos que podem ser oferecidos aos clientes para maximizar o valor de seus dados?

Para maximizar o valor dos dados em uma organização, é fundamental adotar uma abordagem holística e estratégica. Veja abaixo algumas dicas importantes que oferecemos aos nossos clientes:

• Definir uma estratégia: alinhar os objetivos comerciais com a utilização de dados, garantindo sua qualidade, identificando os mais importantes e entendendo como eles podem gerar valor comercial. 
• Adotar técnicas avançadas de análise: para extrair insights valiosos, prever tendências e otimizar as operações.
• Cultura orientada por dados: promover o uso cotidiano dos dados e incentivar a experimentação e a iteração.
• Governança e integração de dados: estabeleça uma governança de dados robusta para gerenciar o acesso, a segurança e a conformidade, integrando fontes para obter uma visão abrangente.
• Escalabilidade, flexibilidade e monitoramento constante: crie uma infraestrutura escalável e adaptável e monitore a eficácia dos dados com métricas de desempenho.

Ao abordar esses problemas com uma abordagem estruturada, as organizações melhoram sua eficiência operacional e identificam novas oportunidades de crescimento e inovação por meio do uso estratégico dos dados.

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