10 Serviços Atraentes e Inovadores na Nuvem Pública

Em um mundo cada vez mais consciente da sustentabilidade ambiental, é crucial que as empresas adotem práticas que impulsionem seu crescimento e contribuam para a preservação do planeta. Neste espaço, compartilharemos os 10 serviços mais contratados ou de crescimento mais rápido na Nuvem Pública nos próximos anos, bem como seus benefícios, tanto em termos de otimização da eficiência operacional quanto em termos de redução de custos. 

A migração de cargas de trabalho de um ambiente on-premise, seja com capacidades reduzidas ou superdimensionadas, implica custos significativos, incluindo despesas de comunicação e eletricidade. Isso nos leva a considerar cada vez mais a migração para a Nuvem, seja de todo o nosso panorama de sistemas, aplicações ou para o uso de serviços pay-per-use, com a intenção de reduzir tanto nossos custos de CAPEX (despesas de capital) quanto de OPEX (despesas operacionais).

Como mencionado anteriormente, os serviços oferecidos pela nuvem pública trazem benefícios significativos em termos de otimização da eficiência operacional e redução de custos, além de oferecer soluções inovadoras para impulsionar o crescimento empresarial. A seguir, apresentaremos os serviços que serão mais demandados nos próximos anos, que oferecem uma ampla gama de benefícios para as empresas, desde maior flexibilidade e escalabilidade até segurança aprimorada e conformidade regulatória. Sua adoção representa um passo fundamental em direção à transformação digital e ao sucesso empresarial na era da nuvem.

Top 10 Serviços de Nuvem Mais Demandados nos Próximos Anos

1. 🙌  Instâncias Sob Demanda: 

   Está pensando em implementar um novo banco de dados no seu servidor local? Prepare-se para uma espera considerável. No entanto, se você estiver disposto a explorar a possibilidade de uma máquina virtual (VM) on-premises em vez de um servidor físico, e sua empresa usar VMware ou tecnologias similares, sua espera pode ser minimizada.

   Por outro lado, se você estiver considerando criar uma instância de servidor na Nuvem Pública, ela pode ser provisionada e executada em cerca de 15 minutos. Além disso, você tem a flexibilidade de adaptá-la às suas necessidades e desligá-la quando não estiver em uso.
   
   

2. ✨  Serviços Serverless: 

   O termo "serverless" implica que um serviço ou pedaço de código será executado sob demanda por um curto período de tempo, geralmente em resposta a um evento, sem a necessidade de uma máquina virtual dedicada para execução. Quando um serviço opera de forma serverless, geralmente não é necessário se preocupar com o servidor subjacente; os recursos são alocados a partir de um pool gerenciado pelo provedor de nuvem.

   Os serviços serverless, atualmente disponíveis em todas as grandes nuvens públicas, incluem tipicamente escalabilidade automática, alta disponibilidade integrada e um modelo de cobrança pay-as-you-go. Se você está procurando uma aplicação serverless sem estar vinculado a uma nuvem pública específica, pode optar por um framework serverless independente de fornecedor, como o Kubeless, que só requer um cluster Kubernetes disponível como serviço em nuvem.
   
   

3. 🔥  Contêineres Sob Demanda: 

   Os contêineres sob demanda são uma forma eficiente e flexível de empacotar, distribuir e executar aplicações. Em essência, um contêiner é uma unidade leve de software que encapsula o código de uma aplicação e todas as suas dependências, permitindo que ela seja executada de maneira uniforme em qualquer ambiente, desde um ambiente de desenvolvimento local até um ambiente de produção na nuvem.

   Executar contêineres sob demanda oferece todas as vantagens associadas às máquinas virtuais sob demanda, com o benefício adicional de requerer menos recursos e custar menos. Esta característica os torna uma opção altamente favorável para uma variedade de aplicações, combinando eficiência e economia em sua implantação.
   
   

4. 📝  Imagens de Contêiner Pré-Construídas: 

   As imagens de contêiner pré-construídas são templates pré-fabricados que contêm tudo o que é necessário para executar uma aplicação dentro de um contêiner. Essas imagens são configuradas com o sistema operacional, bibliotecas e dependências necessárias para que a aplicação seja executada de maneira eficiente em qualquer ambiente de contêiner.
   
   As imagens de contêiner pré-construídas são tipicamente configuradas com as melhores práticas de segurança. Elas são uma ferramenta poderosa para simplificar e acelerar o desenvolvimento e a implantação de aplicações, ao mesmo tempo que promovem consistência e confiabilidade em ambientes de contêiner.
   
   

5. 🌐  Orquestração de Contêineres Kubernetes:

   O Kubernetes (K8s) é um sistema open source projetado para automatizar a implantação, escalabilidade e gerenciamento de aplicações containerizadas. O K8s é baseado na tecnologia interna do Google chamada "Borg" e emergiu como uma solução robusta e confiável para orquestrar ambientes containerizados.

   Os clusters Kubernetes são compostos por um conjunto de máquinas de trabalho, chamadas de nós, que executam aplicações containerizadas. Esses nós de trabalho hospedam pods, que por sua vez contêm as aplicações. Enquanto isso, um plano de controle monitora e gerencia tanto os nós de trabalho quanto os pods, garantindo a operação suave e eficiente do sistema.

   O Kubernetes (K8s) é versátil e pode ser escalado sem restrições, o que significa que pode ser executado em qualquer ambiente. Todos os principais provedores de serviços em nuvem oferecem soluções Kubernetes, e é possível executar Kubernetes em sua própria máquina de desenvolvimento.
   
   

6. 📊  Servidores com Autoescalonamento:
   

   Os Servidores com Autoescalonamento são uma solução na Nuvem Pública que permite ajustar dinamicamente a capacidade de processamento e armazenamento de um sistema de acordo com a demanda em tempo real automaticamente, sem a necessidade de intervenção manual.

   A maioria das nuvens públicas permite escalonar automaticamente o tamanho das máquinas virtuais e serviços com base na demanda, seja aumentando ou diminuindo o número de instâncias ou redimensionando-as. Isso é feito em resposta ao uso em tempo real, permitindo escalonamento contínuo conforme necessário.

   Os benefícios dessa tecnologia incluem melhoria na capacidade de resposta do sistema, otimização de recursos, redução de custos operacionais ao evitar o provisionamento excessivo de recursos desnecessários, e aumento da disponibilidade e confiabilidade do serviço para os usuários finais.
   
   

7. 🧑‍💻  Bancos de Dados:
   

   As principais plataformas de nuvem pública, juntamente com vários fornecedores de bancos de dados, implementaram sistemas de bancos de dados distribuídos com interconexões redundantes e algoritmos de consenso distribuído. Esses avanços permitem operar de maneira eficiente e garantir confiabilidade excepcional, com uptime chegando a cinco noves (99,999%).

   Na lista a seguir, apresentamos exemplos notáveis de bancos de dados e fornecedores de nuvem.

   Exemplos destacados de bancos de dados na nuvem:

   • Google Cloud Spanner (relacional)
   • Azure Cosmos DB (multi-modelo)
   • Amazon DynamoDB (key-value e documento)
   • Amazon Aurora (relacional)

   Exemplos de fornecedores:

   • CockroachDB (relacional)
   • PlanetScale (relacional)
   • Fauna (relacional/serverless)
   • Neo4j (grafo)
   • MongoDB Atlas (documento)
   • DataStax Astra (coluna larga)
   • Couchbase Cloud (documento)
     
     
8. ⛅️  Serviços Híbridos:

   Empresas com grandes investimentos em data centers geralmente desejam estender suas aplicações e serviços existentes para a nuvem em vez de substituí-los por serviços em nuvem. Todos os principais provedores de nuvem agora oferecem maneiras de alcançar isso, seja através do uso de serviços híbridos específicos, como bancos de dados que podem abranger data centers e nuvens, e servidores locais e recursos de nuvem de borda que se conectam à nuvem pública, frequentemente chamados de nuvem híbrida.
   
   

9. 🚀  Continuidade de Negócios:
   

   Treinar modelos de deep learning que requerem grandes conjuntos de dados pode levar mais de uma semana quando executados em clusters de CPU. Usar GPUs, TPUs e FPGAs pode reduzir significativamente esse tempo, e sua disponibilidade na nuvem simplifica seu uso conforme necessário.
   
   

10. 🌎  Serviços Distribuídos e Computação de Borda:
    

    Bancos de dados não são os únicos serviços que podem se beneficiar da execução distribuída. O problema é a latência. Se os recursos de computação estiverem distantes dos dados ou processos sob gestão, leva muito tempo para enviar e receber instruções e informações. Se a latência for muito alta em um loop de feedback, o loop pode facilmente sair de controle. Se a latência for muito alta entre o aprendizado de máquina e os dados, o tempo necessário para realizar o treinamento pode explodir.

    Para resolver esse problema, os provedores de serviços em nuvem oferecem dispositivos conectados que podem estender seus serviços para os data centers de um cliente (nuvem híbrida) ou próximo às plantas de produção de um cliente (computação de borda).

    A necessidade de trazer análises e aprendizado de máquina geograficamente mais perto de máquinas e outros objetos do mundo real (a Internet das Coisas ou IoT) deu origem a dispositivos especializados, como dispositivos de computação em miniatura com GPUs e sensores, e arquiteturas que os suportam, como servidores de borda, plataformas de automação e redes de entrega de conteúdo. Em última análise, todos esses dispositivos se conectam de volta à nuvem, mas a capacidade de realizar análises na borda pode diminuir enormemente o volume de dados enviados para a nuvem, bem como reduzir a latência.

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