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L'Agentic Edge: come l'Early Payment Assistant di Avvale ha conquistato il 2° posto all'Hack2Build 2026!

Scritto da Avvale | 18-mar-2026 15.23.03

In Avvale, ci distinguiamo per la capacità di trasformare le sfide aziendali complesse in soluzioni intelligenti e ottimizzate. Di recente, il nostro team ha portato questa stessa passione al SAP Hack2Build 2026, sfidando innovatori di primo livello per costruire una soluzione completamente funzionale in pochi giorni.

Siamo orgogliosi di annunciare che Avvale ha conquistato il 2° posto con il nostro Early Payment Assistant (EPA), un agente AI specializzato basato su SAP Joule, progettato per rivoluzionare per rivoluzionare i processi di Accounts Payable (AP) e la gestione del capitale circolante.

Abbiamo incontrato il team di Development & Innovation di Avvale North America che ha reso possibile questo risultato — Jereme Swoboda, Saad Feroz, Diego Silva, Gary Prewett e Sebastiano Marchesini — per parlare di come hanno sviluppato la soluzione premiata durante l’hackathon.

7 Domande al Nostro Team: Il Percorso, la Tecnologia e le Intuizioni

La Sfida: Ridefinire la Strategia di Pagamento Anticipato nell'Era dell'AI

1. Per cominciare, quali sfide aziendali concrete hanno portato allo sviluppo di questa soluzione?

  • Saad - I nostri clienti ci hanno detto più volte di trovarsi intrappolati tra due rischi: pagare troppo tardi e incorrere in penali oppure pagare troppo presto e compromettere la propria liquidità. Abbiamo capito che gli sconti per pagamento anticipato rappresentavano una leva di capitale circolante ancora in gran parte inutilizzata. Il problema non era la mancanza di dati: il vero ostacolo era che il segnale era disperso tra applicazioni, sistemi, email e fogli di calcolo.

    Per questo abbiamo deciso di sviluppare un agente di AI in grado di individuare lo sconto giusto al momento giusto, con i dovuti  controlli di governance, direttamente all’interno di SAP. L’obiettivo era semplice: trasformare segnali finanziari frammentati in insight operativi affidabili e immediatamente utilizzabili.

L'Esperienza all'Hackathon: Dal Concept al Podio

2. Cosa ha reso l'esperienza all'Hack2Build una tappa fondamentale per il vostro team?

  • Jereme -  L'hackathon rappresenta la fase finale dell'evento Hack2Build, durante la quale ogni team ha a disposizione 10 minuti per presentare il valore di business della soluzione, la strategia go-to-market e una demo live. Inutile dire che si tratta di una vera sfida. Quando i giudici ci hanno dato un feedback positivo, è stato estremamente gratificante sapere che avevano apprezzato sia la nostra demo sia i contenuti presentati. In quel momento abbiamo avuto la sensazione improvvisa di avere davvero ottime possibilità di vincere e che la nostra soluzione avesse colpito nel segno.
  • Sebastiano - Ci sono stati tre momenti che ci sono rimasti particolarmente impressi: quando tutto ha funzionato alla perfezione, quando SAP ha confermato che non avevamo commesso errori e quando sapevamo di aver dato davvero il massimo. Sono stati momenti che ci hanno dato una grande fiducia.



3. Qual è stato il momento esatto in cui avete capito: "Wow, funziona davvero, e potrebbe essere un vero game changer"?

  • Saad -È stato quando Joule non si è limitato a recuperare dati, ma ha iniziato a ragionare su di essi. La soluzione ha confrontato il valore degli sconti, le condizioni di pagamento e l’impatto sulla liquidità, spiegando poi la propria raccomandazione con un linguaggio di business comprensibile e affidabile per un responsabile AP o un Treasury Manager. È stato in quel momento che ha smesso di sembrare un chatbot e ha iniziato a comportarsi come un vero co-pilota finanziario.
  • Sebastiano -  I momenti più significativi sono stati la connessione ai dati finanziari in tempo reale, il calcolo dinamico dei potenziali risparmi e la valutazione dell’idoneità agli sconti per ottimizzare i risultati. È stato allora che abbiamo capito di aver costruito qualcosa di davvero trasformativo.

Rendere l'AI Agentica più concreta e accessibile

4. Al di là del codice, qual è stato il "segreto" che ha aiutato la soluzione di Avvale a distinguersi agli occhi dei giudici SAP?

  • Jereme - Direi il lavoro di squadra. Valorizzando i talenti individuali di ciascuno, siamo riusciti a creare un team molto solido che ha sviluppato una soluzione capace di generare un reale valore per i clienti SAP.
  • Diego - Ogni decisione tecnica è stata guidata da problemi concreti dei nostri clienti. I team AP spesso sono sommersi dalla ricerca manuale degli sconti. Non volevamo creare solo una demo interessante: volevamo costruire qualcosa che risolvesse un problema reale che tiene svegli la notte i team di procurement e treasury. Questa autenticità ha colpito i giudici, perché non si trattava di un’idea teorica, ma di esperienza pratica trasformata in tecnologia innovativa.
  • Sebastiano - Abbiamo spinto oltre i limiti degli strumenti SAP, utilizzando Joule AI oltre le implementazioni standard. Questa creatività ha contribuito a far distinguere la soluzione agli occhi dei giudici.

5. Molte persone temono che l’AI sia destinata a sostituirle, ma l’EPA sembra agire più come un partner. In che modo questo approccio “agentico” aiuta i team finance a concentrarsi su attività a maggior valore?

  • Jereme - L’Early Payment Assistant è progettato per togliere dai tavoli dei team AP le attività ripetitive e dispendiose in termini di tempo, non la loro capacità decisionale. Invece di dover analizzare manualmente fatture e condizioni di pagamento, l’AI individua l’opportunità, ne spiega l’impatto e fornisce un ragionamento chiaro a supporto della decisione.

    La persona resta sempre al centro del processo decisionale. È proprio questa la differenza dell’approccio agentico: permette ai professionisti della finanza di passare dalla semplice ricerca di insight alla loro concreta applicazione.


La strada da percorrere: trasformare una soluzione premiata in un partner quotidiano per i nostri clienti

6. Conquistare il 2° posto è un grande risultato. Cosa significa questo riconoscimento per il team e per il futuro dell'AI in Avvale?

  • Jereme - Questo è un traguardo che dimostra la nostra capacità di portare valore reale dell’AI ai clienti SAP.
  • Diego - Dimostra che Avvale non si limita a realizzare progetti: stiamo contribuendo a definire il modo in cui le aziende lavoreranno nell’era dell’AI. Competiamo a livello globale e siamo in grado di generare valore misurabile in tempi rapidi. Questo invia un messaggio chiaro ai nostri clienti: scegliere Avvale significa scegliere un partner che sta già costruendo il futuro.

7. Ora che è diventata una soluzione concreta, quali sono i prossimi passi? E come pensa Avvale di scalare questa soluzione in diversi settori?

  • Saad 

    Il prossimo passo è scalare l’Early Payment Assistant affinché possa operare in modo più autonomo e su volumi maggiori. Questo significa abilitare pagamenti batch, introdurre soglie di liquidità e definire regole di approvazione per azienda, banca o area geografica.

    Esistono inoltre importanti opportunità di integrazione con Treasury, ICMR e Advanced Financial Close. L’obiettivo è passare da una soluzione standalone a un livello finanziario più connesso e intelligente all’interno di SAP Cloud ERP, in cui l’AI non si limiti a supportare un singolo processo, ma contribuisca a migliorare l’intero flusso operativo finanziario.



Conclusione: dall'Hackathon all'Impatto nel Mondo Reale

Quello che è iniziato come un'idea ambiziosa sviluppata sotto la pressione di un hackathon si è trasformato in qualcosa di molto più grande. L’Early Payment Assistant dimostra cosa può nascere quando un’innovazione AI intenzionale si combina con una profonda competenza sull’ecosistema SAP.

Per Avvale, il secondo posto al SAP Hack2Build 2026 rappresenta un risultato straordinario, ma non è un punto di arrivo. È la conferma che i team finance sono pronti ad adottare agenti intelligenti capaci di affiancarli, non di sostituirli. Dimostra inoltre che l’AI può generare valore economico misurabile quando parte da sfide reali dei clienti.

L’Early Payment Assistant mostra concretamente cosa significhi davvero l’“agentic edge”: un’AI che ragiona, spiega e collabora. Un’AI che trasforma segnali finanziari nascosti in decisioni sicure. Un’AI che aiuta le organizzazioni a liberare capitale circolante mantenendo al tempo stesso governance e controllo.

In Avvale, questo è solo l’inizio. Innovare significa sviluppare soluzioni che rendano il lavoro più intelligente, più veloce e anche più umano.

 

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