Bei Avvale leben wir dafür, komplexe geschäftliche Herausforderungen in schlanke, intelligente Lösungen zu verwandeln. Kürzlich hat unser Team diese Leidenschaft beim SAP Hack2Build 2026 eingebracht und sich mit führenden Innovatoren gemessen, um in nur wenigen Tagen eine vollständig funktionsfähige Lösung zu entwickeln.
Wir sind stolz darauf, bekannt geben zu dürfen, dass Avvale mit unserem Early Payment Assistant (EPA) den 2. Platz erreicht hat – einem spezialisierten KI-Agenten auf Basis von SAP Joule, der das Rechnungswesen (AP) und das Working Capital Management revolutionieren soll.
Wir haben uns mit dem nordamerikanischen Entwicklungs- und Innovationsteam von Avvale zusammengesetzt, das hinter dieser Leistung steht – Jereme Swoboda, Saad Feroz, Diego Silva, Gary Prewett und Sebastiano Marchesini –, um zu besprechen, wie sie eine preisgekrönte Lösung entwickelt haben.
7 Fragen an unser Team: Der Weg, die Technologie und die Erkenntnisse
Die Herausforderung: Neudefinition der Strategie für vorzeitige Zahlungen im Zeitalter der KI
1. Interviewer: Zunächst einmal: Welche konkreten Herausforderungen aus der Praxis haben zur Entwicklung dieser Lösung geführt?
- Saad – Unsere Kunden berichteten uns immer wieder, dass sie zwischen zwei Risiken hin- und hergerissen waren: zu spät zu zahlen und Strafen zu riskieren oder zu früh zu zahlen und ihre Liquidität zu beeinträchtigen. Wir erkannten, dass Skonti für vorzeitige Zahlungen ein weitgehend ungenutztes Instrument zur Optimierung des Betriebskapitals waren. Das Problem war nicht ein Mangel an Daten, sondern dass die entsprechenden Informationen über verschiedene Anwendungen, Systeme, E-Mails und Tabellen verteilt waren.
Wir haben uns zum Ziel gesetzt, einen KI-Agenten zu entwickeln, der zum richtigen Zeitpunkt den richtigen Rabatt mit den richtigen Kontrollmechanismen direkt in SAP anzeigt. Das Ziel war einfach: verstreute Finanzsignale in verwertbare, zuverlässige Informationen umzuwandeln.
Die Hackathon-Erfahrung: Vom Konzept zum Podium
2. Interviewer: Was machte die Hack2Build-Erfahrung zu einem entscheidenden Meilenstein für Ihr Team?
- Jereme - Der Hackathon ist die finale Phase des Hack2Build-Events, bei der jedes Team 10 Minuten Zeit hat, den Business Value, die Go-to-Market-Strategie vorzustellen und eine Live-Demo der Lösung zu präsentieren. Selbstverständlich, das ist eine echte Herausforderung. Als die Jury uns positives Feedback gab, war es sehr erfüllend zu wissen, dass unsere Demo und unsere Inhalte so gut ankamen. In diesem Moment hatten wir alle plötzlich das Gefühl, dass wir sehr gute Chancen auf den Sieg haben – und dass unsere Lösung bei der Jury wirklich Anklang gefunden hat.
- Sebastiano - Drei Momente sind besonders hervorgestochen: Erstens, als alles reibungslos funktioniert hat; zweitens, als SAP bestätigt hat, dass uns keine Fehler unterlaufen sind; und drittens, als wir wussten, dass wir unser absolutes Bestes gegeben hatten. Diese Momente haben uns echtes Selbstvertrauen gegeben.
3. Interviewer: Wann war der genaue Moment, in dem dir klar wurde: „Wow, das funktioniert wirklich – und es wird ein echter Gamechanger?“
- Saad - Es war der Moment, als Joule nicht nur Daten abgerufen, sondern diese auch analysiert und daraus geschlussfolgert hat. Die Lösung verglich Skontowert, Zahlungsbedingungen und Liquiditätsauswirkungen und erklärte ihre Empfehlung anschließend in einer geschäftsorientierten Sprache, der ein AP-Leiter oder Treasury Manager vertrauen kann. Ab diesem Zeitpunkt fühlte es sich nicht mehr wie ein Chatbot an, sondern wie ein echter finanzieller Co-Pilot.
- Sebastiano - Die entscheidenden Momente waren die Anbindung an Live-Finanzdaten, die dynamische Berechnung potenzieller Einsparungen und die Bewertung der Rabattberechtigung zur Optimierung der Ergebnisse. Da wurde uns klar, dass wir etwas wirklich Bahnbrechendes geschaffen hatten.
Die Agentic AI praktischer und verständlicher gestalten
4. Interviewer: Abgesehen vom Code, was war das „Geheimrezept“, das die Lösung von Avvale für die SAP-Jury besonders herausstechen ließ?
- Jereme - Ich würde sagen, Teamarbeit. Mit unseren individuellen Talenten haben wir ein sehr starkes Team gebildet, das wiederum eine Lösung entwickelt hat, die SAP-Kunden einen echten Mehrwert bietet.
- Diego - Jede technische Entscheidung basierte auf den tatsächlichen Problemen der Kunden. AP-Teams versinken oft in manueller Suche nach Rabatten. Wir haben keine coole Demo entwickelt, sondern etwas, das ein Problem löst, das Beschaffungs- und Finanzteams den Schlaf raubt. Diese Authentizität fand bei den Jury-Mitgliedern großen Anklang, da es sich nicht um Theorie handelte, sondern um praktische Erfahrungen, die in innovative Technologie umgesetzt wurden.
- Sebastiano - Wir haben mit SAP-Tools neue Grenzen gesetzt und Joule AI über Standardimplementierungen hinaus genutzt. Diese Kreativität hat dazu beigetragen, dass die Lösung bei den Jury-Mitgliedern besonders gut ankam.
5. Interviewer: Oft wird befürchtet, dass KI den Menschen ersetzen könnte, aber die EPA scheint eher wie ein Partner zu agieren. Wie ermöglicht dieser „agente“ Ansatz den Finanzteams, sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren?
- Jereme - Der Early Payment Assistant wurde entwickelt, um den AP-Teams repetitive, zeitaufwändige Arbeiten abzunehmen, ohne ihnen jedoch ihre Entscheidungsbefugnis zu entziehen. Anstatt Rechnungen und Zahlungsbedingungen zu durchforsten, zeigt die KI die Möglichkeiten auf, erläutert die Auswirkungen und liefert klare Begründungen.
Der Mensch hat weiterhin die Kontrolle. Das ist der Unterschied, den ein agentischer Ansatz ausmacht: Er befreit Finanzfachleute von der Suche nach Erkenntnissen und ermöglicht ihnen, auf deren Grundlage zu handeln.
Der Weg in die Zukunft: Wie wir eine ausgezeichnete Lösung zu einem täglichen Partner für unsere Kunden machen
6. Interviewer: Der zweite Platz ist eine großartige Leistung. Was bedeutet diese Anerkennung für das Team und für die Zukunft der KI bei Avvale?
- Jereme - Dies ist ein Meilenstein, der zeigt, dass wir SAP-Kunden einen echten Mehrwert durch KI bieten können.
- Diego - Dies beweist, dass Avvale nicht nur Projekte umsetzt, sondern auch die Arbeitsweise von Unternehmen im Zeitalter der KI mitgestaltet. Wir sind weltweit wettbewerbsfähig und liefern schnell messbaren Mehrwert. Damit geben wir unseren Kunden ein klares Zeichen, dass sie sich mit uns für einen Partner entscheiden, der bereits heute die Zukunft gestaltet.
7. Interviewer: Nun, da es sich um eine echte Lösung handelt, wie geht es weiter und wie plant Avvale, diese Lösung branchenübergreifend zu skalieren?
- Saad - Unser nächster Schritt besteht darin, den Early Payment Assistant so zu skalieren, dass er autonomer und mit größerem Volumen arbeiten kann. Das bedeutet, dass wir Batch-Zahlungen ermöglichen, Liquiditätsschwellen einführen und Genehmigungsregeln nach Unternehmen, Bank oder Region definieren. Es bestehen starke Integrationsmöglichkeiten mit Treasury, ICMR und Advanced Financial Close. Das Ziel ist es, von einer eigenständigen Lösung zu einer stärker vernetzten, intelligenten Finanzschicht innerhalb von SAP Cloud ERP überzugehen, in der KI nicht nur einen Prozess unterstützt, sondern den gesamten Finanz-Workflow verbessert.
Fazit: Vom Hackathon zur praktischen Umsetzung
Was als mutige Idee unter dem Druck eines Hackathons begann, hat sich zu etwas weit Größerem entwickelt. Der Early Payment Assistant ist der Beweis dafür, was passiert, wenn gezielte KI-Innovation mit fundiertem SAP-Know-how kombiniert wird.
Für Avvale ist der zweite Platz beim SAP Hack2Build 2026 eine großartige Leistung, aber noch lange nicht das Ende. Es bestätigt, dass Finanzteams bereit sind für intelligente Agenten, die sie unterstützen, anstatt sie zu ersetzen. Dies bestätigt, dass KI einen messbaren wirtschaftlichen Wert schaffen kann, wenn sie auf den tatsächlichen Herausforderungen der Kunden basiert.
Der Early Payment Assistant zeigt, was „agentic edge“ wirklich bedeutet: KI, die argumentiert, erklärt und zusammenarbeitet. KI, die verborgene Finanzsignale in sichere Entscheidungen umwandelt. KI, die Unternehmen dabei hilft, Betriebskapital freizusetzen und gleichzeitig Governance und Kontrolle zu wahren.
Bei Avvale ist dies nur der Anfang. Innovation bedeutet, Lösungen zu entwickeln, die die Arbeit intelligenter, schneller und menschlicher machen.
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